| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-35页 |
| 1.1 酒残留物背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 酒残留物研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 酒残留物研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 酒残留物的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究存在的问题 | 第18页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20页 |
| 1.4 样品准备 | 第20-22页 |
| 1.4.1 现代样品收集 | 第20-21页 |
| 1.4.2 酒残留物准备 | 第21-22页 |
| 1.4.3 古代样品收集 | 第22页 |
| 1.5 测试方法 | 第22-30页 |
| 1.5.1 红外光谱简介 | 第22-25页 |
| 1.5.2 红外光谱技术在饮料酒体样品检测中的应用 | 第25-26页 |
| 1.5.3 液-质联用技术简介 | 第26-28页 |
| 1.5.4 液-质联用技术在酒体样品及残留物检测中的应用 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-35页 |
| 第二章 酒残留物的红外光谱模型识别 | 第35-46页 |
| 2.1 引言 | 第35-36页 |
| 2.2 实验部分 | 第36-37页 |
| 2.2.1 仪器与试剂 | 第36-37页 |
| 2.2.2 残留物的提取 | 第37页 |
| 2.2.3 液体样品红外光谱采集 | 第37页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第37-43页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第37-38页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第38-39页 |
| 2.3.3 Fisher判别模型优化与建立 | 第39-40页 |
| 2.3.4 外部验证 | 第40-41页 |
| 2.3.5 液体残留物识别 | 第41-42页 |
| 2.3.6 考古疑似酒液识别 | 第42-43页 |
| 2.4 小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第三章 酒残留物中的多酚类物质的检测 | 第46-57页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 实验部分 | 第48-50页 |
| 3.2.1 仪器与试剂 | 第48-49页 |
| 3.2.2 样品准备 | 第49页 |
| 3.2.3 测试条件 | 第49-50页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第50-54页 |
| 3.3.1 HPLC-MS分析条件优化 | 第50-51页 |
| 3.3.2 酒中多酚物质定性分析 | 第51页 |
| 3.3.3 酒残留物中多酚物质定性分析 | 第51-53页 |
| 3.3.4 疑似古酒中多酚物质定性分析 | 第53-54页 |
| 3.4 小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 4.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 4.2 课题展望 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |