| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 学术界研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 工业界研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 大数据流式计算基本原理 | 第21-34页 |
| 2.1 大数据流式计算概述 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据流式计算引擎Storm | 第22-26页 |
| 2.3 大数据流式计算应用架构 | 第26-28页 |
| 2.4 大数据流式计算相关技术 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 流式数据分层采集策略及优化方法研究 | 第34-51页 |
| 3.1 数据采集概述 | 第34-35页 |
| 3.2 分层采集策略架构 | 第35-43页 |
| 3.3 分层采集进程的监控方法 | 第43-46页 |
| 3.4 分层采集负载均衡方法 | 第46-49页 |
| 3.5 实验测试及分析 | 第49-50页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第49页 |
| 3.5.2 结果及分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 流式计算引擎Storm负载均衡优化方法研究 | 第51-68页 |
| 4.1 Storm引擎优化概述 | 第51-53页 |
| 4.2 动态逐级反压策略 | 第53-56页 |
| 4.3 并行数据回流方法 | 第56-59页 |
| 4.4 无感知拓扑替换机制 | 第59-63页 |
| 4.5 实验测试及分析 | 第63-67页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第63页 |
| 4.5.2 结果及分析 | 第63-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 面向Storm转储的延迟持久化存储优化方法研究 | 第68-75页 |
| 5.1 数据存储概述 | 第68-69页 |
| 5.2 延迟持久化存储机制 | 第69-71页 |
| 5.3 分批提交优化方法 | 第71-72页 |
| 5.4 实验测试及分析 | 第72-74页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第72-73页 |
| 5.4.2 结果及分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 应用实例 | 第75-87页 |
| 6.1 应用背景介绍 | 第75-76页 |
| 6.2 应用架构及设计 | 第76-80页 |
| 6.3 应用运行实例 | 第80-87页 |
| 6.3.1 运行环境 | 第80-81页 |
| 6.3.2 运行情况 | 第81-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 7.2 不足与展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第94-95页 |