基于声发射的低速轴承故障诊断技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文研究工作总体框架 | 第17-20页 |
| 第2章 声发射检测的原理与信号分析方法 | 第20-30页 |
| 2.1 声发射信号检测的原理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 声发射源 | 第20-21页 |
| 2.1.2 声发信号与振动信号的对比 | 第21-22页 |
| 2.2 声发射信号处理方法概述 | 第22-29页 |
| 2.2.1 故障信号的时域分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 故障信号的频域分析 | 第24-28页 |
| 2.2.3 故障信号的智能诊断方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 滚动轴承故障诊断机理及实验系统 | 第30-36页 |
| 3.1 滚动轴承故障诊断机理分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 滚动轴承的结构 | 第30-31页 |
| 3.1.2 滚动轴承的故障表现形式及成因 | 第31-32页 |
| 3.1.3 滚动轴承的振动机理 | 第32-33页 |
| 3.2 滚动轴承故障实验系统 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于声发射的轴承故障检测实验 | 第36-58页 |
| 4.1 故障轴承声发射实验工具及参数的选择 | 第36页 |
| 4.2 不同状态下轴承声发射信号特点分析 | 第36-40页 |
| 4.2.1 轴承正常状态 | 第37页 |
| 4.2.2 外圈故障状态 | 第37-38页 |
| 4.2.3 内圈故障状态 | 第38-39页 |
| 4.2.4 滚动体故障状态 | 第39-40页 |
| 4.3 故障轴承声发射信号的分析 | 第40-49页 |
| 4.3.1 FFT分析和处理 | 第40-41页 |
| 4.3.2 经验模态分解 | 第41-43页 |
| 4.3.3 集合经验模态分解 | 第43-45页 |
| 4.3.4 小波分析和处理 | 第45-49页 |
| 4.4 信号除噪融合故障特征提取的方法 | 第49-57页 |
| 4.4.1 小波改进阈值去噪方法 | 第49-51页 |
| 4.4.2 性能指标 | 第51-52页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 低速轴承故障实验及信号分析 | 第58-68页 |
| 5.1 相关算法的总结 | 第58-61页 |
| 5.1.1 区间迭代不变阈值去噪 | 第58-59页 |
| 5.1.2 直方图熵函数 | 第59-60页 |
| 5.1.3 模糊核聚类 | 第60页 |
| 5.1.4 海宁贴近度 | 第60-61页 |
| 5.2 实验分析 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究内容与结论 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 硕士期间完成的论文及科研工作 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
