改进布谷鸟算法在水电站水库群优化调度的应用
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
第二章 我国水电现状分析 | 第15-21页 |
2.1 我国水能资源分布及开发情况 | 第15-16页 |
2.2 我国水电发展总体状况 | 第16-19页 |
2.2.1 我国主要水电基地 | 第17-19页 |
2.2.2 农村小水电 | 第19页 |
2.3 我国水电面临的挑战 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 水电站水库优化调度模型的构建 | 第21-31页 |
3.1 水电站优化调度模型的构建原则及步骤 | 第21-23页 |
3.1.1 水电站优化调度模型的构建原则 | 第21-22页 |
3.1.2 水电站优化调度模型的建立步骤 | 第22-23页 |
3.2 水电站优化调度模型的构建 | 第23-30页 |
3.2.1 什么是弃水 | 第23页 |
3.2.2 单一水电站优化调度模型 | 第23-24页 |
3.2.3 梯级水电站优化调度模型 | 第24-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 布谷鸟搜索算法 | 第31-54页 |
4.1 标准布谷鸟搜索算法 | 第31-35页 |
4.1.1 算法原理 | 第31-33页 |
4.1.2 实现过程 | 第33-35页 |
4.2 步长因子对布谷鸟算法的影响 | 第35-41页 |
4.2.1 贝塔分布 | 第35-37页 |
4.2.2 正态分布 | 第37-41页 |
4.3 自适应布谷鸟算法 | 第41-45页 |
4.3.1 自适应步长策略 | 第41页 |
4.3.2 边界变异策略 | 第41-42页 |
4.3.3 算法验证 | 第42-45页 |
4.4 混合布谷鸟算法 | 第45-52页 |
4.4.1 模拟退火算法 | 第45-47页 |
4.4.2 算法结合 | 第47-49页 |
4.4.3 算法验证 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 梯级水电站水库优化调度分析 | 第54-66页 |
5.1 应用实例背景资料 | 第54-58页 |
5.1.1 新疆水资源特征 | 第54页 |
5.1.2 新疆水力资源概述 | 第54-55页 |
5.1.3 新疆水电发展简述 | 第55-56页 |
5.1.4 新疆某梯级水电站基本情况 | 第56-58页 |
5.2 新疆某梯级水电站水库优化调度模型 | 第58-59页 |
5.3 优化调度模型的结果分析与比较 | 第59-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-78页 |