基于改进SVM的航空发动机预测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 支持向量机研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 航空发动机预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 支持向量机改进算法 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基本支持向量机算法 | 第14-16页 |
| 2.3 支持向量机改进算法 | 第16-24页 |
| 2.3.1 支持向量机改进算法的推导 | 第16-19页 |
| 2.3.2 核泛函数的选择 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于改进量子粒子群算法的参数优化 | 第20-24页 |
| 2.4 应用实例及分析 | 第24-28页 |
| 2.4.1 数据准备 | 第24-25页 |
| 2.4.2 结果分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 航空发动机气路性能参数预处理 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 航空发动机气路性能参数的数据选取 | 第30-31页 |
| 3.3 气路性能参数的异常点处理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 异常点判定方法介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.2 异常点判定 | 第32-34页 |
| 3.4 气路性能参数的补偿缺失值 | 第34-35页 |
| 3.5 航空发动机性能参数的降噪处理 | 第35-42页 |
| 3.5.1 粗糙惩罚法 | 第36-37页 |
| 3.5.2 基于EMD和粗糙惩罚的降噪方法 | 第37-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 航空发动机气路性能参数趋势预测研究 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 单个气路性能参数趋势预测 | 第43-48页 |
| 4.2.1 单个气路性能参数趋势预测模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.2.2 预测结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3 多个气路性能参数趋势预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 多个气路性能参数趋势预测模型的构建 | 第49页 |
| 4.3.2 预测结果分析 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 航空发动机剩余寿命预测研究 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 单个气路性能参数寿命预测 | 第55-57页 |
| 5.2.1 单个气路性能参数寿命预测模型的构建 | 第56页 |
| 5.2.2 预测结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3 多个气路性能参数寿命预测 | 第57-61页 |
| 5.3.1 失效模型的建立 | 第57-59页 |
| 5.3.2 多个气路性能参数寿命预测模型的构建 | 第59-61页 |
| 5.3.3 预测结果分析 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望与不足 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-80页 |
