基于多核DSP芯片的测向算法的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 测向模型与信源数估计的研究 | 第18-35页 |
| 2.1 测向天线阵列的数学模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 均匀线阵数学模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 均匀圆阵数学模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 阵列模型的二阶统计特性 | 第21-22页 |
| 2.2 信源个数估计算法及仿真分析 | 第22-34页 |
| 2.2.1 误估信源个数的影响 | 第22-24页 |
| 2.2.2 信息论法 | 第24-28页 |
| 2.2.3 盖氏圆法 | 第28-33页 |
| 2.2.4 信源个数估计法性能综合分析 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 测向算法研究及仿真 | 第35-47页 |
| 3.1 比幅测向法 | 第35-39页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第35-37页 |
| 3.1.2 算法仿真实现 | 第37-39页 |
| 3.2 相关干涉测向算法 | 第39-46页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 算法仿真实现 | 第41-46页 |
| 3.2.2.1 相位差获取 | 第41-42页 |
| 3.2.2.2 样本库的建立 | 第42-43页 |
| 3.2.2.3 相关比较函数 | 第43页 |
| 3.2.2.4 仿真实现 | 第43-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 空间谱估计法 | 第47-64页 |
| 4.1 多重信号分类法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 算法仿真实现 | 第48-50页 |
| 4.2 ROOT-MUSIC算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法仿真实现 | 第51-52页 |
| 4.3 基于波束空间的MUSIC算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法仿真实现 | 第53-54页 |
| 4.4 基于高阶统计量的空间谱估计算法 | 第54-56页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 算法仿真实现 | 第55-56页 |
| 4.5 改进的基于波束空间的MUSIC算法 | 第56-59页 |
| 4.5.1 基本原理 | 第56页 |
| 4.5.2 算法仿真实现 | 第56-59页 |
| 4.6 基于均匀圆阵的高分辨估计算法 | 第59-63页 |
| 4.6.1 预处理 | 第59-60页 |
| 4.6.2 UCA-MUSIC算法 | 第60-61页 |
| 4.6.3 2D-UCA-BS-MUSIC算法 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 算法的多核DSP软件实现 | 第64-84页 |
| 5.1 DSP芯片TMS320C6678的介绍 | 第64-66页 |
| 5.2 软件总体方案设计 | 第66-67页 |
| 5.3 信源个数估计的实现 | 第67-76页 |
| 5.3.1 实现方案 | 第67-72页 |
| 5.3.2 实现结果 | 第72-76页 |
| 5.4 相关干涉测向算法的实现 | 第76-80页 |
| 5.4.1 实现方案 | 第76-77页 |
| 5.4.2 实现结果 | 第77-80页 |
| 5.5 2D-UCA-BS-MUSIC算法的实现 | 第80-83页 |
| 5.5.1 实现方案 | 第80页 |
| 5.5.2 实现结果 | 第80-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
