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认知无线电中基于机器学习的频谱感知策略的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 认知无线电的研究现状第10-11页
    1.3 论文主要内容及结构第11-13页
        1.3.1 论文主要内容第11页
        1.3.2 论文结构第11-13页
第二章 认知无线电的关键技术第13-29页
    2.1 认知无线电第13-20页
        2.1.1 认知无线电定义及意义第13-15页
        2.1.2 认知无线电关键技术第15-18页
        2.1.3 认知无线电在实际应用中的缺陷第18-20页
    2.2 频谱感知第20-23页
        2.2.1 频谱感知的定义第20-21页
        2.2.2 频谱感知常用技术第21-23页
    2.3 协作频谱感知第23-27页
        2.3.1 协作频谱感知的定义及意义第23-24页
        2.3.2 协作频谱感知的结构分类第24-26页
        2.3.3 数据融合第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于增强学习的协作频谱感知策略第29-45页
    3.1 增强学习第29-32页
        3.1.1 增强学习的定义第29-30页
        3.1.2 马尔可夫决策过程第30-32页
    3.2 基于增强学习的频谱感知策略第32-38页
        3.2.1 系统建模第32-33页
        3.2.2 基于Q-learning的协作频谱感知策略第33-38页
    3.3 仿真及性能分析第38-43页
        3.3.1 次级用户的检测概率仿真第38-39页
        3.3.2 次级用户的Q值仿真第39-40页
        3.3.3 系统吞吐量仿真第40-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 基于贪婪算法的频谱感知策略第45-53页
    4.1 基于贪婪算法的频谱感知策略第45-48页
        4.1.1 贪婪算法第45页
        4.1.2 基于贪婪算法的协作频谱感知策略第45-47页
        4.1.3 感知策略参数求解第47-48页
    4.2 仿真及性能分析第48-51页
        4.2.1 ε值仿真第48-49页
        4.2.2 系统感知时间仿真第49-50页
        4.2.3 系统归一化吞吐量仿真第50-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 总结及展望第53-55页
    5.1 论文工作总结第53-54页
    5.2 后续工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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