| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 网络爬虫 | 第10-11页 |
| 1.3.2 搜索引擎 | 第11页 |
| 1.3.3 网络舆情监控系统 | 第11页 |
| 1.4 系统目标 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 舆情预警分析平台关键技术研究 | 第13-19页 |
| 2.1 Spring MVC | 第13-14页 |
| 2.2 Java安全框架Shiro | 第14页 |
| 2.3 Python爬虫框架Scrapy | 第14-16页 |
| 2.4 全文检索引擎Elasticsearch | 第16页 |
| 2.5 Elasticsearch中文分词组件 | 第16-18页 |
| 2.5.1 IK分词器 | 第16-17页 |
| 2.5.2 Ansj分词器 | 第17-18页 |
| 2.5.3 MMSEG分词器 | 第18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 舆情预警分析平台需求分析和架构设计 | 第19-26页 |
| 3.1 平台需求分析 | 第19-21页 |
| 3.1.1 整体需求分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 平台用例分析 | 第20-21页 |
| 3.2 平台架构设计 | 第21-25页 |
| 3.2.1 逻辑架构设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 物理架构设计 | 第23-24页 |
| 3.2.3 平台数据架构 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于垂直搜索引擎的舆情预警分析平台整体设计 | 第26-42页 |
| 4.1 网络爬虫设计 | 第26-29页 |
| 4.1.1 爬虫任务设计 | 第27-28页 |
| 4.1.2 爬虫功能设计 | 第28-29页 |
| 4.1.3 爬虫部署设计 | 第29页 |
| 4.1.4 爬虫部分小结 | 第29页 |
| 4.2 全文检索引擎部分设计 | 第29-33页 |
| 4.2.1 Elasticsearch中文分词 | 第30-31页 |
| 4.2.2 Elasticsearch索引结构映射 | 第31-32页 |
| 4.2.3 Elasticsearch部署设计 | 第32-33页 |
| 4.2.4 Elasticsearch部分小结 | 第33页 |
| 4.3 网络舆情监控系统部分设计 | 第33-37页 |
| 4.3.1 系统管理模块设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 系统功能模块设计 | 第35-36页 |
| 4.3.3 网络舆情管理系统部分小结 | 第36-37页 |
| 4.4 数据库设计 | 第37-40页 |
| 4.5 话题识别 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 平台实现与测试 | 第42-55页 |
| 5.1 网络爬虫 | 第42-44页 |
| 5.1.1 网络爬虫功能实现 | 第42-43页 |
| 5.1.2 爬虫结果存储 | 第43-44页 |
| 5.2 网络舆情管理系统实现 | 第44-45页 |
| 5.2.1 系统管理模块实现 | 第44页 |
| 5.2.2 用户功能实现 | 第44-45页 |
| 5.3 平台功能测试 | 第45-52页 |
| 5.3.1 爬虫功能测试 | 第45-46页 |
| 5.3.2 用户权限管理模块测试 | 第46-48页 |
| 5.3.3 用户功能模块测试 | 第48-52页 |
| 5.4 性能测试 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 文章概述 | 第55页 |
| 6.2 论文主要成果 | 第55-56页 |
| 6.3 系统展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |