| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 位置隐私保护概述 | 第15-24页 |
| 2.1 LBS与隐私保护 | 第15-17页 |
| 2.1.1 k-匿名技术 | 第16页 |
| 2.1.2 位置模糊化技术 | 第16-17页 |
| 2.2 威胁模型 | 第17-20页 |
| 2.3 系统结构 | 第20-22页 |
| 2.4 服务器端的查询处理算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 避免重叠圆形攻击的移动用户位置隐私保护算法 | 第24-39页 |
| 3.1 问题定义 | 第24-29页 |
| 3.1.1 系统框架 | 第24-25页 |
| 3.1.2 混淆区域 | 第25-27页 |
| 3.1.3 重叠圆形攻击 | 第27-29页 |
| 3.2 匿名服务器端的避免重叠圆形攻击算法 | 第29-31页 |
| 3.3 LBS服务器端的查询处理算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 深度优先搜索(DFS) | 第31-32页 |
| 3.3.2 最小最大距离 | 第32-35页 |
| 3.4 实验评估与分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 算法效率 | 第35-36页 |
| 3.4.2 算法性能 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 匿名服务器端的精炼算法 | 第39-50页 |
| 4.1 基于圆形区域的kNN (kCRNN)算法 | 第39-40页 |
| 4.2 扩展的kCRNN算法EkCRNN | 第40-47页 |
| 4.2.1 三个目标点 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多个目标点 | 第42-43页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第43-45页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第45-47页 |
| 4.3 EkCRNN算法在百度地图上的应用 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结及展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |