| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-16页 |
| 1.2.1 三维场景风格分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 三维家具推荐 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于风格模式挖掘的室内三维场景分析方法研究 | 第18-36页 |
| 2.1 方法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 场景数据收集 | 第19-21页 |
| 2.3 风格元素获取 | 第21-25页 |
| 2.3.1 部件采样 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多视角聚类 | 第23-25页 |
| 2.4 风格模式挖掘 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第26页 |
| 2.4.2 事务集构建 | 第26-28页 |
| 2.4.3 频繁模式挖掘 | 第28-29页 |
| 2.5 实验结果 | 第29-33页 |
| 2.5.1 三维场景检索 | 第30-32页 |
| 2.5.2 风格模式可视化 | 第32-33页 |
| 2.5.3 局限性 | 第33页 |
| 2.6 总结 | 第33-36页 |
| 第三章 基于风格规则挖掘的三维家具推荐方法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 方法概述 | 第36-37页 |
| 3.2 风格规则挖掘 | 第37-39页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 风格规则 | 第38-39页 |
| 3.3 风格元素检测 | 第39-40页 |
| 3.4 家具推荐 | 第40-43页 |
| 3.5 实验结果 | 第43-48页 |
| 3.5.1 规则覆盖 | 第44-45页 |
| 3.5.2 用户调查 | 第45-47页 |
| 3.5.3 局限性 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 HomeStyler系统设计与实现 | 第50-60页 |
| 4.1 HomeStyler系统设计 | 第50-53页 |
| 4.1.1 系统功能 | 第51页 |
| 4.1.2 数据结构 | 第51-53页 |
| 4.2 HomeStyler系统演示 | 第53-59页 |
| 4.2.1 三维场景风格分析功能演示 | 第54-56页 |
| 4.2.2 三维家具推荐功能演示 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 进一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在学期间的研究成果 | 第70-71页 |