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SVM与HMM结合的中文语音音节识别算法的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题背景第9-11页
   ·课题研究目的及意义第11-13页
   ·语音信号处理相关技术介绍第13-16页
     ·语音信号预处理第13-14页
     ·语音特征参数提取第14-16页
   ·研究内容及论文组织第16-18页
第二章 基于隐马尔可夫模型的中文语音识别第18-36页
   ·隐马尔可夫模型第18-23页
     ·隐马尔可夫模型的概念第18-19页
     ·HMM中的3 大基本算法第19-23页
   ·基于隐马尔可夫模型的中文语音识别算法研究第23-30页
   ·基于隐马尔可夫模型的中文语音识别算法的实验与分析第30-35页
     ·仿真实验的软硬件环境第30-31页
     ·仿真实验的方案设计第31-33页
     ·实验结果与分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于 SVM+HMM 的中文语音识别第36-46页
   ·支持向量机模型第36-41页
   ·基于SVM+HMM 的中文语音识别算法研究第41页
   ·基于SVM+HMM 的中文语音识别算法的实验与分析第41-44页
     ·仿真实验的软硬件环境第42页
     ·仿真实验的方案设计第42-43页
     ·实验结果与分析第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 中文语音音节识别系统的实现第46-56页
   ·系统概述第46页
   ·系统设计第46-51页
     ·系统需求分析第46页
     ·系统功能特色第46-47页
     ·系统模块第47-51页
   ·系统实现第51-55页
     ·系统运行环境及程序设计第51-52页
     ·界面设计第52-55页
   ·系统评价第55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 中文语音音节识别算法应用于三维人脸唇动中第56-64页
   ·用于人脸唇动的中文语音分割算法第56-58页
     ·中文语音分割算法第56-57页
     ·中文语音分割算法第57-58页
   ·基于中文语音音节驱动三维人脸唇动的实现第58-61页
     ·中文语音音节驱动的基本思想和原理第58页
     ·基本口形库的建立及口形序列生成第58-60页
     ·中文语音音节驱动三维人脸唇动的实现第60-61页
   ·三维人脸唇动表情组合的实现第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-67页
   ·论文工作总结第64页
   ·创新和贡献第64-65页
   ·改进设想第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
个人简介和攻读硕士期间的成果第72-73页

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