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基于属性拓扑的中医诊断数据因果关系推断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 理论知识与相关技术第14-24页
    2.1 形式背景第14页
    2.2 形式背景的属性拓扑表示第14-17页
        2.2.1 基本概念第14-16页
        2.2.2 背景的预处理第16-17页
    2.3 因果推理方法第17-19页
        2.3.1 因果语义结构表示法第18页
        2.3.2 实际系统抽象成有限约束集第18-19页
    2.4 中医证素辨证第19-22页
    2.5 矩阵分解第22-23页
        2.5.1 算法简介第22页
        2.5.2 损失函数第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 中医诊断数据描述与分析第24-34页
    3.1 数据描述第24-25页
        3.1.1 数据采集第24页
        3.1.2 数据特点第24-25页
    3.2 数据分析第25-27页
    3.3 诊断数据处理方法第27-33页
        3.3.1 数据清洗第27页
        3.3.2 均值与方差法第27-28页
        3.3.3 体质分析第28-32页
        3.3.4 证素量化分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于属性拓扑的属性间因果关系可视化推断第34-46页
    4.1 因果关系的定义第34页
    4.2 属性拓扑中属性间因果关系的推断第34-39页
        4.2.1 实际系统抽象成形式背景第34-35页
        4.2.2 伴生关系与因果推断第35-37页
        4.2.3 属性拓扑更新与整体因果推断第37-39页
    4.3 基于属性拓扑与定性推理的因果关系推断方法的比较第39-42页
        4.3.1 定性推理中的有限表因果关系推断算法简介第39-41页
        4.3.2 数据表示形式比较第41页
        4.3.3 数据处理过程比较第41页
        4.3.4 时间复杂度比较第41-42页
    4.4 算法实现与应用第42-45页
        4.4.1 算法实现第42-43页
        4.4.2 算法应用第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 中医诊断数据的因果关系推断第46-58页
    5.1 实验环境配置第46页
    5.2 实验数据与数据预处理第46-50页
        5.2.1 实验数据第46-47页
        5.2.2 数据预处理第47-50页
    5.3 因果关系可视化推断第50-56页
        5.3.1 推断过程第50-52页
        5.3.2 推断结果第52-56页
    5.4 本章小结第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

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