基于行为分析的恶意代码识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·背景 | 第13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·课题国内外发展现状 | 第14-16页 |
| ·本课题的主要工作 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第18-28页 |
| ·恶意代码定义 | 第18-19页 |
| ·恶意代码行为 | 第19页 |
| ·恶意代码的分析技术 | 第19-23页 |
| ·静态分析 | 第20-21页 |
| ·动态分析 | 第21-22页 |
| ·两种分析方法的对比 | 第22-23页 |
| ·恶意代码的反检测技术 | 第23-24页 |
| ·加壳技术 | 第23页 |
| ·多态变形技术 | 第23-24页 |
| ·程序行为监控技术 | 第24-26页 |
| ·API Hook 技术 | 第24-25页 |
| ·虚拟机技术 | 第25-26页 |
| ·调试器技术 | 第26页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 恶意代码行为获取技术研究 | 第28-38页 |
| ·恶意代码行为获取技术分析 | 第28-29页 |
| ·技术背景 | 第28页 |
| ·行为获取技术分析 | 第28-29页 |
| ·调试器技术框架 | 第29-31页 |
| ·调试会话的建立 | 第31-32页 |
| ·处理调试事件 | 第32-34页 |
| ·断点设置 | 第34-35页 |
| ·处理断点 | 第35-37页 |
| ·监控完毕退出 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯的恶意代码行为识别技术研究 | 第38-52页 |
| ·恶意代码行为识别技术分析 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯定理 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯公式 | 第39页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第39-40页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第40-43页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第41-43页 |
| ·基于信息增益的特征词权重调整算法 | 第43-48页 |
| ·传统的tfidf 公式 | 第43-44页 |
| ·熵和信息增益的定义 | 第44-45页 |
| ·使用信息增益调整词语权重 | 第45-46页 |
| ·权重的计算 | 第46-48页 |
| ·朴素贝叶斯分类器的训练 | 第48-50页 |
| ·未知样本的分类 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 虚拟机操作的自动化研究 | 第52-59页 |
| ·虚拟机 | 第52-54页 |
| ·VIX API | 第54页 |
| ·样本行为获取的自动化 | 第54-58页 |
| ·虚拟机的启动 | 第54-57页 |
| ·自动获取样本行为 | 第57页 |
| ·回滚虚拟机 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 恶意代码自动化识别系统的设计与实现 | 第59-72页 |
| ·基于行为分析的恶意代码识别系统需求 | 第59-60页 |
| ·功能需求 | 第59页 |
| ·系统的设计目标 | 第59-60页 |
| ·各模块的功能要求 | 第60页 |
| ·系统总体架构 | 第60-61页 |
| ·系统工作流程 | 第61-62页 |
| ·样本接收和处理模块 | 第62-63页 |
| ·样本行为获取模块 | 第63-66页 |
| ·虚拟机控制模块 | 第66-68页 |
| ·朴素贝叶斯训练模块 | 第68-69页 |
| ·样本性质判别模块 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第七章 系统的测试和算法评估 | 第72-80页 |
| ·开发环境 | 第72-73页 |
| ·开发工具与开发语言 | 第72页 |
| ·数据库支持 | 第72-73页 |
| ·运行环境的搭建 | 第73-74页 |
| ·模块测试 | 第74-77页 |
| ·测试环境 | 第74-75页 |
| ·测试结果 | 第75-77页 |
| ·算法评估 | 第77-78页 |
| ·评估指标 | 第77页 |
| ·测试数据准备 | 第77页 |
| ·测试结果 | 第77-78页 |
| ·系统的不足 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第八章 总结和展望 | 第80-81页 |
| ·工作总结 | 第80页 |
| ·未来展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第85-86页 |
