| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路与全文结构 | 第10-12页 |
| 2 国内外相关研究回顾 | 第12-22页 |
| 2.1 区域创新效率相关研究 | 第12-16页 |
| 2.1.1 国家创新系统 | 第12-13页 |
| 2.1.2 区域创新相关理论 | 第13-16页 |
| 2.1.3 创新效率研究的意义 | 第16页 |
| 2.2 区域创新效率评价方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 国内外区域创新效率评价的内容 | 第16-20页 |
| 2.2.2 区域创新效率评价的方法综述 | 第20页 |
| 2.2.3 目前区域创新效率评价研究的不足 | 第20-22页 |
| 3 DEA 方法及其理论 | 第22-37页 |
| 3.1 数据包络分析方法的CCR 模型 | 第22-31页 |
| 3.1.1 生产可能集的公理体系 | 第23-26页 |
| 3.1.2 CCR 模型及其性质 | 第26-28页 |
| 3.1.3 DEA 有效性的经济含义 | 第28-29页 |
| 3.1.4 利用CCR 模型进行规模收益分析 | 第29-31页 |
| 3.2 对抗型交叉评价模型 | 第31-32页 |
| 3.3 Malmquist 生产率指数介绍 | 第32-37页 |
| 3.3.1 距离函数 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Malmquist 效率指数 | 第34-35页 |
| 3.3.3 Malmquist 效率指数的分解 | 第35页 |
| 3.3.4 Malmquist 效率指数的计算 | 第35-37页 |
| 4 中国各区域DEA 效率评价实证分析 | 第37-57页 |
| 4.1 明确评价的目的 | 第37页 |
| 4.2 决策单元的选择 | 第37页 |
| 4.3 建立输入输出指标体系 | 第37-39页 |
| 4.3.1 建立输入输出指标体系的原则 | 第37-38页 |
| 4.3.2 选择输入输出指标 | 第38-39页 |
| 4.4 选择DEA 模型并进行评价 | 第39-40页 |
| 4.5 数据来源与整理 | 第40页 |
| 4.6 CCR 模型下的评价结果 | 第40-45页 |
| 4.6.1 CCR 模型下的各地区DEA 效率值 | 第40-42页 |
| 4.6.2 规模效率分析 | 第42-43页 |
| 4.6.3 各地区效率排名结构分析 | 第43-45页 |
| 4.7 交叉评价模型下的评价分析 | 第45-51页 |
| 4.7.1 交叉评价模型下的结果与CCR 模型结果对比分析 | 第46-49页 |
| 4.7.2 各区域平均效率波动情况对比分析 | 第49-51页 |
| 4.8 基于 Malmquist 指数的我国各地区创新效率的实证分析 | 第51-53页 |
| 4.9 DEA 评价结果总结 | 第53-54页 |
| 4.10 对交叉评价效率值的计量分析 | 第54-57页 |
| 5 全文总结与对策建议 | 第57-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 对各地区提高区域创新效率的对策建议 | 第58-62页 |
| 5.2.1 完善政策环境体系 | 第58-59页 |
| 5.2.2 完善法律环境体系 | 第59-60页 |
| 5.2.3 完善中介服务体系 | 第60-61页 |
| 5.2.4 完善文化环境体系 | 第61-62页 |
| 5.3 论文研究过程中存在的不足 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67-68页 |
| B. 附表 | 第68-75页 |