基于语义的构件检索系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·本文的研究内容及意义 | 第9-10页 |
·本文的研究工作 | 第10页 |
·本文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 构件技术综述 | 第11-25页 |
·构件技术简史 | 第11-15页 |
·构件基本概念 | 第15-18页 |
·构件描述和检索模型 | 第18-24页 |
·构件的描述模型 | 第18-22页 |
·构件的检索模型 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于本体的构件描述框架与检索过程 | 第25-32页 |
·本体 | 第25-26页 |
·本体分类 | 第26-28页 |
·按主题分 | 第26-27页 |
·按照层次 | 第27页 |
·按照细化程度 | 第27页 |
·按照形式化程度 | 第27页 |
·按照推理功能 | 第27-28页 |
·本体描述语言 | 第28-30页 |
·构件的本体描述 | 第30页 |
·构件检索过程 | 第30-32页 |
第四章 基于本体的构件语义检索 | 第32-40页 |
·词汇映射算法 | 第32-34页 |
·检索请求处理及查询树生成 | 第34页 |
·计算查询树匹配度 | 第34-38页 |
·算法描述 | 第35-37页 |
·基于刻面的查询树匹配算法 | 第37-38页 |
·与其它方法的比较 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 构件检索的辅助决策 | 第40-52页 |
·引言 | 第40-41页 |
·可复用构件库检索系统的检索情况 | 第41页 |
·基于关联规则的检索请求缺失项补充 | 第41-44页 |
·基于关联规则的数据挖掘技术 | 第41-43页 |
·检索缺失补充 | 第43-44页 |
·决策树分类方法 | 第44-49页 |
·数据挖掘中的分类 | 第44-47页 |
·决策树分类方法在软构件检索中的辅助决策支持 | 第47-49页 |
·实验 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
第六章 总结 | 第52-53页 |
第七章 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |