| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 序言 | 第10-13页 |
| 1 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 多普勒频偏估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文工作与章节安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第16-19页 |
| 2 高铁无线信道特征研究 | 第19-29页 |
| 2.1 高铁无线信道特征 | 第19-26页 |
| 2.1.1 多径效应 | 第20-21页 |
| 2.1.2 瑞利衰落与莱斯衰落 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多普勒效应 | 第22-26页 |
| 2.2 高铁信道特点对通信系统的影响 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 LTE及其关键技术研究 | 第29-46页 |
| 3.1 LTE系统及技术优势 | 第29-33页 |
| 3.1.1 LTE系统结构 | 第30-32页 |
| 3.1.2 LTE与高铁结合技术优势 | 第32-33页 |
| 3.2 OFDM系统 | 第33-38页 |
| 3.2.1 OFDM基本原理 | 第33-36页 |
| 3.2.2 保护间隔和循环前缀 | 第36-38页 |
| 3.3 多普勒频移对OFDM系统影响 | 第38-42页 |
| 3.3.1 影响机理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 仿真研究 | 第39-42页 |
| 3.4 MIMO系统 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 多普勒频偏估计算法研究与仿真分析 | 第46-56页 |
| 4.1 载波频偏估计与多普勒频偏估计 | 第46-47页 |
| 4.2 MOOSE频偏估计算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3 S&C频偏估计算法 | 第49-50页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第50页 |
| 4.4 基于CP的频偏估计算法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第50-52页 |
| 4.4.2 算法性能分析 | 第52-53页 |
| 4.5 三种算法仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 高铁场景下频偏估计算法性能分析 | 第56-73页 |
| 5.1 高铁多径时变信道下的频偏估计 | 第56-64页 |
| 5.1.1 高铁多径时变信道建模 | 第56-58页 |
| 5.1.2 多径时变信道下算法仿真 | 第58-64页 |
| 5.2 OFDM/MIMO系统的多普勒频偏估计 | 第64-67页 |
| 5.2.1 OFDM/MIMO系统的多普勒频偏估计原理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 OFDM/MIMO系统的多普勒频偏估计性能仿真分析 | 第65-67页 |
| 5.3 基于LOS的多普勒频偏估计与补偿 | 第67-72页 |
| 5.3.1 基于LOS的多普勒频偏估计原理 | 第67-68页 |
| 5.3.2 基于LOS的频偏估计仿真分析 | 第68-71页 |
| 5.3.3 基于LOS的频偏补偿及仿真分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章总结 | 第72-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |