面向IaaS云平台测试的负载生成系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 文章整体结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-22页 |
| 2.1 IaaS的介绍 | 第17页 |
| 2.2 OpenStack的介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 Ganglia的介绍 | 第18页 |
| 2.4 基准评测相关介绍 | 第18-20页 |
| 2.4.1 CloudRank的介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.2 BSMA-Gen的介绍 | 第19页 |
| 2.4.3 Rain的介绍 | 第19-20页 |
| 2.4.4 YCSB的介绍 | 第20页 |
| 2.5 分析方法介绍 | 第20-22页 |
| 第三章 基于IaaS云平台测试的负载研究 | 第22-38页 |
| 3.1 工作负载的收集 | 第22-24页 |
| 3.1.1 虚拟机的工作负载收集 | 第23-24页 |
| 3.1.2 云平台的工作负载收集 | 第24页 |
| 3.2 工作负载的关系及分析方法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 分类与统计分析法 | 第25页 |
| 3.2.2 集群分析法 | 第25页 |
| 3.3 工作负载的分析 | 第25-36页 |
| 3.3.1 CPU负载统计分析 | 第25-27页 |
| 3.3.2 内存负载统计分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 磁盘 I/O 负载统统计分析 | 第29-33页 |
| 3.3.4 网络负负载统计分分析 | 第33-36页 |
| 3.3.5 各资源工作负载的关系 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 负载生成系统的实现 | 第38-48页 |
| 4.1 负载生成系统的作用及设计目标 | 第38-40页 |
| 4.1.1 负载生成系统的作用 | 第38-39页 |
| 4.1.2 负载生成系统的设计目标 | 第39-40页 |
| 4.2 负载生成系统的体系结构 | 第40-44页 |
| 4.2.1 负载调度器 | 第40-42页 |
| 4.2.2 负载生成器 | 第42-43页 |
| 4.2.3 样本库 | 第43页 |
| 4.2.4 App库 | 第43页 |
| 4.2.5 负载反馈收集 | 第43-44页 |
| 4.2.6 负载发送器 | 第44页 |
| 4.3 负载生成系统的应用 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基准评测系统 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基准评测中的负载 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验测试结果与分析 | 第48-57页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第48-49页 |
| 5.1.1 实验物理环境 | 第48页 |
| 5.1.2 实验逻辑环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 CPU负载分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 内存负负载分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 磁盘 I/O 负载分分析 | 第51-53页 |
| 5.2.4 网络负负载分析 | 第53-55页 |
| 5.3 综合分析析总结 | 第55-56页 |
| 5.4 与其他相关系统的比较 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |
