摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 感知哈希的相关概念 | 第11-15页 |
1.2.1 感知哈希与传统哈希的异同 | 第11-12页 |
1.2.2 感知哈希的模型 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 图像认证技术 | 第15-20页 |
1.3.1 图像主动认证 | 第17-19页 |
1.3.2 图像被动认证 | 第19-20页 |
1.4 本文主要研究内容与结构 | 第20-22页 |
第2章 基于WLD特征与Zernike矩的感知哈希算法 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 图像WLD特征和Zernike矩 | 第22-29页 |
2.2.1 图像WLD特征 | 第22-26页 |
2.2.2 Zernike矩 | 第26-29页 |
2.3 算法设计与实现 | 第29-31页 |
2.3.1 图像预处理 | 第29-30页 |
2.3.2 图像分块 | 第30页 |
2.3.3 特征提取与编码 | 第30-31页 |
2.3.4 感知摘要匹配 | 第31页 |
2.4 实验结果及分析 | 第31-39页 |
2.4.1 区分性能分析 | 第31-32页 |
2.4.2 鲁棒性能分析 | 第32-36页 |
2.4.3 恶意篡改检测性能分析 | 第36-38页 |
2.4.4 综合性能ROC曲线分析 | 第38-39页 |
2.4.5 时间性能分析 | 第39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 基于WLD特征的图像来源认证算法 | 第40-48页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 DCT变换 | 第40-42页 |
3.2.1 变换域水印算法性能特点 | 第41页 |
3.2.2 DCT变换计算过程 | 第41-42页 |
3.3 算法设计与实现 | 第42-44页 |
3.3.1 生成鲁棒、安全水印信息 | 第42页 |
3.3.2 图像分块 | 第42-43页 |
3.3.3 水印嵌入 | 第43-44页 |
3.3.4 水印提取 | 第44页 |
3.4 实验结果及分析 | 第44-47页 |
3.4.1 水印不可感知性 | 第44-45页 |
3.4.2 对各种操作的鲁棒性 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于WLD特征的图像内容认证算法 | 第48-58页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 复制-粘贴篡改检测技术 | 第48-50页 |
4.2.1 基于图像分块的篡改检测技术 | 第49页 |
4.2.2 基于特征点的篡改检测技术 | 第49-50页 |
4.3 算法设计与实现 | 第50-53页 |
4.3.1 区域复制篡改模型补充说明 | 第51页 |
4.3.2 图像子块稳定特征提取 | 第51-52页 |
4.3.3 特征匹配 | 第52-53页 |
4.4 实验结果及分析 | 第53-57页 |
4.4.1 对高斯模糊的鲁棒性 | 第54-56页 |
4.4.2 对伽马校正的鲁棒性 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 研究工作总结 | 第58-59页 |
5.2 相关工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 作者在读期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-67页 |