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感知哈希及其在图像认证领域的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 感知哈希的相关概念第11-15页
        1.2.1 感知哈希与传统哈希的异同第11-12页
        1.2.2 感知哈希的模型第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状第13-15页
    1.3 图像认证技术第15-20页
        1.3.1 图像主动认证第17-19页
        1.3.2 图像被动认证第19-20页
    1.4 本文主要研究内容与结构第20-22页
第2章 基于WLD特征与Zernike矩的感知哈希算法第22-40页
    2.1 引言第22页
    2.2 图像WLD特征和Zernike矩第22-29页
        2.2.1 图像WLD特征第22-26页
        2.2.2 Zernike矩第26-29页
    2.3 算法设计与实现第29-31页
        2.3.1 图像预处理第29-30页
        2.3.2 图像分块第30页
        2.3.3 特征提取与编码第30-31页
        2.3.4 感知摘要匹配第31页
    2.4 实验结果及分析第31-39页
        2.4.1 区分性能分析第31-32页
        2.4.2 鲁棒性能分析第32-36页
        2.4.3 恶意篡改检测性能分析第36-38页
        2.4.4 综合性能ROC曲线分析第38-39页
        2.4.5 时间性能分析第39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 基于WLD特征的图像来源认证算法第40-48页
    3.1 引言第40页
    3.2 DCT变换第40-42页
        3.2.1 变换域水印算法性能特点第41页
        3.2.2 DCT变换计算过程第41-42页
    3.3 算法设计与实现第42-44页
        3.3.1 生成鲁棒、安全水印信息第42页
        3.3.2 图像分块第42-43页
        3.3.3 水印嵌入第43-44页
        3.3.4 水印提取第44页
    3.4 实验结果及分析第44-47页
        3.4.1 水印不可感知性第44-45页
        3.4.2 对各种操作的鲁棒性第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于WLD特征的图像内容认证算法第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 复制-粘贴篡改检测技术第48-50页
        4.2.1 基于图像分块的篡改检测技术第49页
        4.2.2 基于特征点的篡改检测技术第49-50页
    4.3 算法设计与实现第50-53页
        4.3.1 区域复制篡改模型补充说明第51页
        4.3.2 图像子块稳定特征提取第51-52页
        4.3.3 特征匹配第52-53页
    4.4 实验结果及分析第53-57页
        4.4.1 对高斯模糊的鲁棒性第54-56页
        4.4.2 对伽马校正的鲁棒性第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 研究工作总结第58-59页
    5.2 相关工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录 作者在读期间发表的学术论文及参与的科研项目第65-66页
详细摘要第66-67页

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