基于对象特征的H.264差错掩盖算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 差错掩盖算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 差错掩盖软件平台研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 H.264视频压缩编码标准概述 | 第17-29页 |
| 2.1 H.264视频编解码器原理 | 第17-18页 |
| 2.1.1 H.264编码器原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 H.264解码器原理 | 第18页 |
| 2.2 H.264视频编码的分层结构、档次和级 | 第18-20页 |
| 2.2.1 H.264视频编码的分层结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 H.264视频编码的档次和级 | 第19-20页 |
| 2.3 H.264标准的关键技术 | 第20-28页 |
| 2.3.1 帧内预测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第21-24页 |
| 2.3.3 SP/SI帧技术 | 第24-26页 |
| 2.3.4 整数变换与量化 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 H.264的差错掩盖方法介绍 | 第29-35页 |
| 3.1 H.264差错掩盖流程 | 第29-30页 |
| 3.2 H.264差错掩盖的典型方法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 前向差错掩盖方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 后向差错掩盖方法 | 第31页 |
| 3.2.3 交互差错掩盖方法 | 第31-33页 |
| 3.3 JM版本的后向差错掩盖方法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于方向性纹理合成的差错掩盖算法研究 | 第35-52页 |
| 4.1 常见的基于纹理特征的差错掩盖算法分析 | 第35-40页 |
| 4.1.1 基于纹理方向的图像修复算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 多纹理方向内插算法 | 第36-38页 |
| 4.1.3 一种改进的多纹理方向空域算法 | 第38-40页 |
| 4.2 DTS算法的提出 | 第40-41页 |
| 4.3 DTS算法模块的设计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 视频图像丢失块所属区域类型的划分 | 第41-43页 |
| 4.3.2 丢失块大小划分的计算 | 第43页 |
| 4.3.3 子块差错掩盖优先权的计算 | 第43-44页 |
| 4.3.4 子块最佳匹配块的搜索以及替换 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法研究 | 第52-66页 |
| 5.1 基于人脸特征的自适应空域差错掩盖算法分析 | 第52-53页 |
| 5.2 FFSEC算法的提出 | 第53-55页 |
| 5.3 FFSEC算法模块的设计 | 第55-59页 |
| 5.3.1 肤色检测 | 第55页 |
| 5.3.2 人脸差错掩盖 | 第55-58页 |
| 5.3.3 边缘检测及后续差错掩盖 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第59-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
