| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 GIS与RS在矿区生态胁迫监測与评价中的作用与优势 | 第12-14页 |
| 1.4 研究意义与目的 | 第14页 |
| 1.5 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.6 研究流程 | 第16-17页 |
| 第二章 生态胁迫评价方法原理 | 第17-23页 |
| 2.1 AHP法的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2 BP神经网络的基本原理 | 第19-22页 |
| 2.3 判别分析法的基本原理 | 第22-23页 |
| 第三章 矿山生态胁迫影响因子分析 | 第23-51页 |
| 3.1 研究区矿山开发及其生态环境概况 | 第23-27页 |
| 3.1.1 研究区煤矿开发利用概况 | 第23-25页 |
| 3.1.2 研究区生态环境概况 | 第25-27页 |
| 3.2 矿山生态胁迫因子解译 | 第27-33页 |
| 3.2.1 数据源 | 第27-28页 |
| 3.2.2 遥感数据处理及遥感影像图制作 | 第28-31页 |
| 3.2.3 矿区生态胁迫影响因子解译 | 第31-33页 |
| 3.3 矿山生态胁迫影响因子分析 | 第33-51页 |
| 3.3.1 矿山开发信息 | 第33-41页 |
| 3.3.2 矿山生态环境信息 | 第41-44页 |
| 3.3.3 矿山生态胁迫影响因子分析 | 第44-51页 |
| 第四章 矿山生态胁迫评价模型构建 | 第51-94页 |
| 4.1 矿山生态胁迫因子选取及量化 | 第51-54页 |
| 4.1.1 因子选取及分级 | 第51-53页 |
| 4.1.2 因子标准化及量化 | 第53-54页 |
| 4.2 矿山生态胁迫AHP评价模型 | 第54-59页 |
| 4.2.1 矿山生态胁迫因子权重确定 | 第55-57页 |
| 4.2.2 矿山生态胁迫AHP模型构建及评价 | 第57-59页 |
| 4.3 矿山生态胁迫BP神经网络模型 | 第59-75页 |
| 4.3.1 指标选择和训练样本数据准备 | 第59-67页 |
| 4.3.2 训练方法选择及网络构建 | 第67-69页 |
| 4.3.3 网络仿真误差分析 | 第69-70页 |
| 4.3.4 研究区矿山生态胁迫评价结果 | 第70-75页 |
| 4.4 矿山生态胁迫判别分析模型 | 第75-94页 |
| 4.4.1 模型样本数据准备 | 第75-76页 |
| 4.4.2 判别模型适用条件检查 | 第76-77页 |
| 4.4.3 判别分析结果 | 第77-81页 |
| 4.4.4 判别结果的图形化展示 | 第81-87页 |
| 4.4.5 判别效果验证 | 第87页 |
| 4.4.6 判别函数验证 | 第87-90页 |
| 4.4.7 研究区矿山生态胁迫判别结果 | 第90-94页 |
| 第五章 矿山生态胁迫评价多模型优选 | 第94-98页 |
| 5.1 模型本质比较 | 第94-95页 |
| 5.2 模型运行环境比较 | 第95页 |
| 5.3 模型结果比较 | 第95-98页 |
| 5.3.1 结果比较 | 第95-96页 |
| 5.3.2 原因分析 | 第96页 |
| 5.3.3 适用范围 | 第96-98页 |
| 第六章 研究区矿山生态胁迫评价应用分析 | 第98-110页 |
| 6.1 研究区矿山生态胁迫评价模型应用结果与实际结果比较分析 | 第98-104页 |
| 6.1.1 研究区矿山生态胁迫AHP评价模型应用结果 | 第98-100页 |
| 6.1.2 研究区矿山生态胁迫BP神经网络模型应用结果 | 第100-102页 |
| 6.1.3 研究区矿山生态胁迫判别分析模型应用结果 | 第102-104页 |
| 6.2 研究区矿山生态胁迫AHP评价模型具体应用及成果分析 | 第104-108页 |
| 6.3 研究区生态环境问题及治理监管建议 | 第108-110页 |
| 第七章 结语 | 第110-111页 |
| 7.1 结论 | 第110页 |
| 7.2 存在问题与展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果及参与科研项目 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
