| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外微电网研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外微电网研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内微电网研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 微电网结构分析 | 第16-26页 |
| 2.1 微电网总体结构 | 第16-17页 |
| 2.1.1 微电网的构成 | 第16页 |
| 2.1.2 微电网的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.2 微电网分布式电源原理及模型分析 | 第17-25页 |
| 2.2.1 微电网风力发电原理及模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 微电网光伏发电原理及模型 | 第20-23页 |
| 2.2.3 微电网储能单元工作原理及模型分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 微电网负荷模型分析 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 微电网协调控制系统总方案设计 | 第26-36页 |
| 3.1 微电网协调控制系统总体需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 多代理系统（MAS）基本原理与特点 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Agent的定义及结构特点 | 第27-28页 |
| 3.2.2 MAS的定义及结构特点 | 第28-31页 |
| 3.3 基于MAS的微电网协调控制系统建模 | 第31-35页 |
| 3.3.1 微电网多代理系统总体方案建模 | 第31-33页 |
| 3.3.2 微电网多代理系统各Agent单体建模设计 | 第33-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 微电网协调控制策略研究 | 第36-51页 |
| 4.1 微电网协调控制策略 | 第36-45页 |
| 4.1.1 微电网协调控制算法的提出 | 第37-39页 |
| 4.1.2“24h短期预测”控制算法的预测理念 | 第39-45页 |
| 4.2 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 24h短期计划 | 第46-48页 |
| 4.2.2 30min超短期计划 | 第48-49页 |
| 4.2.3 实时优化计划 | 第49-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 微电网协调控制系统的软件平台实现 | 第51-64页 |
| 5.1 MCGS软件平台 | 第51-52页 |
| 5.2 MCGS中各Agent单元的特性及通信 | 第52-54页 |
| 5.2.1 MCGS中Agent单元的特性 | 第52页 |
| 5.2.2 MCGS中Agent单元的通性 | 第52-54页 |
| 5.3 微电网协调控制MAS系统在MCGS中的实现 | 第54-62页 |
| 5.3.1 风电监控Agent单元 | 第56-57页 |
| 5.3.2 光伏发电监控Agent单元 | 第57-58页 |
| 5.3.3 储能监控Agent单元 | 第58-60页 |
| 5.3.4 负荷监控Agent单元 | 第60-61页 |
| 5.3.5 综合主控Agent单元 | 第61-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与主要成果 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |