基于形变模型的三维人脸建模方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图 | 第11-13页 |
| Figure | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·研究现状 | 第18-25页 |
| ·基于经验知识的三维人脸建模 | 第18-22页 |
| ·基于样本学习的三维人脸建模 | 第22-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 基于组合模型匹配的样本规格化 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·样本预处理 | 第29-31页 |
| ·面部信息的去噪、平滑和分离 | 第29-30页 |
| ·样本坐标矫正 | 第30-31页 |
| ·样本规格化 | 第31-40页 |
| ·曲面变形算法 | 第32-34页 |
| ·基于网格重采样的方法 | 第34-36页 |
| ·基于组合模型匹配的规格化方法 | 第36-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于遗传算法的三维人脸样本扩充 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于遗传算法的三维人脸样本扩充 | 第43-54页 |
| ·编码方式 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·选择操作 | 第47页 |
| ·交叉操作 | 第47-53页 |
| ·变异操作 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·三维人脸样本扩充结果 | 第54-56页 |
| ·基于扩充样本的三维人脸建模结果 | 第56-58页 |
| ·基于扩充样本的三维人脸识别结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于典型相关性分析的三维人脸建模 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·模型概述 | 第62-65页 |
| ·模型建立 | 第63-64页 |
| ·模型匹配 | 第64-65页 |
| ·基于典型相关性分析的样本选择 | 第65-70页 |
| ·典型相关性分析 | 第66-67页 |
| ·样本表示和相关性计算 | 第67-70页 |
| ·实验结果和分析 | 第70-78页 |
| ·样本预处理 | 第70-71页 |
| ·实验结果比较 | 第71-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于粒子群优化算法的模型匹配 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·模型匹配 | 第79-81页 |
| ·粒子群优化算法 | 第81-82页 |
| ·多层次模型匹配算法 | 第82-86页 |
| ·多层次粒子群模型 | 第82-83页 |
| ·多层次模型匹配算法 | 第83-85页 |
| ·惯性权重因子变化策略 | 第85-86页 |
| ·认知因子自适应策略 | 第86页 |
| ·实验结果和分析 | 第86-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 结论 | 第93-97页 |
| 论文的创新研究与总结 | 第93-94页 |
| 研究工作的展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附件 | 第108页 |
