| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 时空融合方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 时序数据重构方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 预期研究目标和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线和论文框架 | 第16-18页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第17-18页 |
| 第2章 利用时空融合技术生成高时空分辨率反射率数据 | 第18-34页 |
| 2.1 当前主要的时空融合模型 | 第18-26页 |
| 2.1.1 STARFM 时空融合模型 | 第19-24页 |
| 2.1.2 基于半物理模型 | 第24-26页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第26-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 NDVI 时间序列数据的重构方法 | 第34-44页 |
| 3.1 当前主要的 NDVI 时序数据重构方法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 非对称性高斯函数拟合 | 第34-35页 |
| 3.1.2 双 Logistic 函数拟合方法 | 第35-36页 |
| 3.1.3 Savitzky-Golay 滤波方法 | 第36-37页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于时空融合的 NDVI 时序数据重构 | 第44-58页 |
| 4.1 研究区概况与数据预处理 | 第44-49页 |
| 4.1.1 研究区概况 | 第44-46页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第46-49页 |
| 4.2 利用时空融合方法获得高时空分辨率的 NDVI 数据集 | 第49-50页 |
| 4.3 NDVI 时序数据的重构 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 主要的研究工作 | 第58-59页 |
| 5.2 展望与不足 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和论文发表情况 | 第68页 |
| 1.硕士期间发表的文章 | 第68页 |
| 2.硕士期间参与的项目 | 第68页 |
