| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第12-29页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-26页 |
| 1.2.1 地表温度 | 第13-18页 |
| 1.2.2 土壤湿度 | 第18-21页 |
| 1.2.3 地表通量 | 第21-26页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第26页 |
| 1.4 研究方法和思路 | 第26-29页 |
| 2 研究区概况与数据源 | 第29-41页 |
| 2.1 地理位置 | 第29-30页 |
| 2.2 气候条件 | 第30-31页 |
| 2.3 基质条件 | 第31-34页 |
| 2.4 数据来源 | 第34-37页 |
| 2.4.1 Landsat TM影像数据 | 第34-35页 |
| 2.4.2 数字高程（DEM）数据 | 第35-36页 |
| 2.4.3 地面观测数据 | 第36-37页 |
| 2.4.4 基础地理数据 | 第37页 |
| 2.5 数据预处理 | 第37-40页 |
| 2.5.1 Landsat影像数据的预处理 | 第37页 |
| 2.5.2 数字高程（DEM）数据 | 第37-38页 |
| 2.5.3 土地利用分类 | 第38-40页 |
| 2.5.4 气象数据预处理 | 第40页 |
| 2.6 小结 | 第40-41页 |
| 3 地表温度反演方法研究及评价 | 第41-58页 |
| 3.1 地表温度的遥感反演算法 | 第42-48页 |
| 3.1.1 单窗算法 | 第43-44页 |
| 3.1.2 单通道算法 | 第44-45页 |
| 3.1.3 基于扰动的大气辐射传输方程算法 | 第45-48页 |
| 3.2 算法实例验证与结果分析 | 第48-58页 |
| 3.2.1 3种遥感反演算法的比较 | 第48-52页 |
| 3.2.2 遥感反演地表温度的验证 | 第52-55页 |
| 3.2.3 地表温度差异分析 | 第55-56页 |
| 3.2.4 结论 | 第56-58页 |
| 4 地气间热交换遥感定量反演 | 第58-75页 |
| 4.1 地表通量 | 第59-64页 |
| 4.1.1 地表净辐射通量的计算 | 第59-60页 |
| 4.1.2 显热通量 | 第60-62页 |
| 4.1.3 潜热通量 | 第62-64页 |
| 4.1.4 土壤热通量 | 第64页 |
| 4.2 地气间热交换反演实例 | 第64-74页 |
| 4.2.1 实例1 | 第64-69页 |
| 4.2.2 实例2 | 第69-74页 |
| 4.3 小结 | 第74-75页 |
| 5 基于热惯量模型的土壤含水量定量反演 | 第75-91页 |
| 5.1 热惯量模式简介 | 第77-78页 |
| 5.2 基于热惯量的土壤水分定量反演模型 | 第78-82页 |
| 5.2.1 热惯量方程求解 | 第78-80页 |
| 5.2.2 模型参数 | 第80-82页 |
| 5.3 研究区表层土壤水的反演 | 第82-88页 |
| 5.4 地表与大气参数对改进的热惯量模型的影响分析 | 第88-90页 |
| 5.4.1 温度对热惯量结果的影响 | 第89页 |
| 5.4.2 反照率对热惯量结果的影响 | 第89-90页 |
| 5.5 小结 | 第90-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-94页 |
| 6.1 主要结论 | 第91-92页 |
| 6.2 创新点 | 第92页 |
| 6.3 存在问题与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-109页 |
| 附录 | 第109页 |