基于EFSM的测试用例自动生成方法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 测试序列自动生成的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 测试数据自动生成的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和解决的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于模型的软件测试技术 | 第15-22页 |
| 2.1 软件测试理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2 基于模型的测试 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 EFSM模型的测试序列自动生成方法设计 | 第22-33页 |
| 3.1 EFSM模型相关描述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 EFSM模型部分术语及定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于EFSM模型的测试覆盖准则 | 第23页 |
| 3.2 模型转换 | 第23-25页 |
| 3.3 EFSM的可执行模型建立 | 第25-27页 |
| 3.4 EFSM模型的可执行路径生成描述 | 第27页 |
| 3.5 测试序列生成与判定 | 第27-32页 |
| 3.5.1 测试序列生成 | 第27-29页 |
| 3.5.2 路径可行性分析 | 第29-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 EFSM模型的测试数据自动生成方法实现 | 第33-46页 |
| 4.1 启发式搜索算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2 遗传算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 遗传算法的组成要素 | 第35-38页 |
| 4.3 分散搜索算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第38页 |
| 4.3.2 算法组成元素 | 第38-39页 |
| 4.3.3 算法模板流程 | 第39-41页 |
| 4.4 测试数据自动生成方法实现 | 第41-45页 |
| 4.4.1 分散搜索算法实现细节 | 第41-43页 |
| 4.4.2 测试数据生成的过程 | 第43-44页 |
| 4.4.3 测试数据生成举例 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验仿真设计与分析 | 第46-55页 |
| 5.1 实验目标模型 | 第46-47页 |
| 5.2 测试序列生成方法的有效性 | 第47-52页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第47页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 5.3 测试数据生成方法的有效性 | 第52-54页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第52页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
