| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 入侵检测系统理论综述 | 第17-33页 |
| 2.1 入侵检测技术理论综述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 入侵检测的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 入侵检测系统分类 | 第19-23页 |
| 2.2 入侵检测模型概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 异常检测模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 误用检测模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 其它检测模型 | 第25-27页 |
| 2.3 基于聚类的入侵检测技术 | 第27-31页 |
| 2.3.1 数据挖掘简介 | 第27-28页 |
| 2.3.2 数据挖掘应用于入侵检测的优势 | 第28-29页 |
| 2.3.3 面向入侵检测的数据挖掘算法 | 第29-31页 |
| 2.4 入侵检测当前存在的问题 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于聚类算法的入侵检测系统需求分析 | 第33-41页 |
| 3.1 基于聚类算法的入侵检测系统总体设计目标 | 第33页 |
| 3.2 基于聚类算法的入侵检测系统功能需求 | 第33-37页 |
| 3.2.1 数据预处理功能 | 第33-35页 |
| 3.2.2 聚类算法模型管理 | 第35页 |
| 3.2.3 入侵检测数据挖掘的功能需求 | 第35-36页 |
| 3.2.4 系统基础管理功能需求 | 第36-37页 |
| 3.3 基于聚类算法的入侵检测系统非功能需求 | 第37-39页 |
| 3.3.1 性能方面的需求 | 第37-38页 |
| 3.3.2 系统安全需求 | 第38页 |
| 3.3.3 可扩展性方面的需求 | 第38-39页 |
| 3.4 基于聚类算法的入侵检测系统算法需求 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于聚类算法的入侵检测的聚类算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 聚类技术与入侵检测概述 | 第41-44页 |
| 4.1.1 聚类技术在入侵检测中的应用 | 第41-42页 |
| 4.1.2 聚类的数据结构及相异度度量 | 第42-44页 |
| 4.1.3 数据聚类中簇的表示 | 第44页 |
| 4.2 聚类算法研究 | 第44-49页 |
| 4.2.1 划分方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 层次的方法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于密度的方法 | 第47-48页 |
| 4.2.4 基于网格的方法 | 第48页 |
| 4.2.5 基于模型的方法 | 第48-49页 |
| 4.2.6 聚类算法总结 | 第49页 |
| 4.3 基于聚类算法的入侵检测聚类算法描述与分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于聚类算法的入侵检测系统设计与实现 | 第51-71页 |
| 5.1 基于聚类算法的入侵检测系统总体设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 基于聚类算法入侵检测系统设计原则 | 第51-52页 |
| 5.1.2 入侵检测系统流程设计 | 第52页 |
| 5.1.3 入侵检测系统体系结构设计 | 第52-53页 |
| 5.1.4 系统安全设计 | 第53页 |
| 5.2 基于聚类算法的入侵检测系统功能模块设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 数据预处理模块 | 第54-55页 |
| 5.2.2 聚类算法的模型管理模块 | 第55-56页 |
| 5.2.3 数据挖掘检测模块 | 第56页 |
| 5.2.4 系统基础管理模块 | 第56-57页 |
| 5.3 基于聚类算法的系统数据库设计 | 第57-59页 |
| 5.3.1 数据库设计的原则 | 第57-58页 |
| 5.3.2 概念结构设计 | 第58-59页 |
| 5.3.3 物理结构设计 | 第59页 |
| 5.4 基于聚类算法的入侵检测系统关键技术实现 | 第59-70页 |
| 5.4.1 网络数据包捕获 | 第59-63页 |
| 5.4.2 数据分析实现 | 第63-64页 |
| 5.4.3 数据标准化处理 | 第64-66页 |
| 5.4.4 高效聚类算法的实现流程 | 第66-68页 |
| 5.4.5 入侵检测原型系统界面实现 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于聚类算法的入侵检测系统测试 | 第71-76页 |
| 6.1 测试原则与平台搭建 | 第71-72页 |
| 6.1.1 测试原则 | 第71页 |
| 6.1.2 基于聚类算法的入侵检测系统测试平台搭建 | 第71-72页 |
| 6.2 基于聚类算法的入侵检测系统测试方法 | 第72-73页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第72页 |
| 6.2.2 非功能测试 | 第72-73页 |
| 6.2.3 对比测试分析 | 第73页 |
| 6.3 基于聚类算法的入侵检测系统测试结果分析 | 第73-75页 |
| 6.3.1 功能测试结果分析 | 第73-74页 |
| 6.3.2 非功能测试结果分析 | 第74页 |
| 6.3.3 对比测试分析结果分析 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |