| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 地震勘探中压制随机噪声的重要意义 | 第8-11页 |
| 1.2 地震勘探压制随机噪声的现状研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 地震勘探随机噪声种类分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地震勘探压制随机噪声现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 时频峰值滤波算法 | 第15-25页 |
| 2.1 瞬时频率 | 第15-16页 |
| 2.2 时频分布 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Wigner-Ville 分布原型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 WVD 分布的变形 | 第18页 |
| 2.3 时频峰值滤波算法实现步骤 | 第18-20页 |
| 2.4 时频峰值滤波无偏估计条件 | 第20-24页 |
| 2.4.1 时频峰值滤波估计误差分析 | 第20-23页 |
| 2.4.2 时频峰值滤波算法无偏估计条件 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于互相关的自适应时频峰值滤波算法 | 第25-39页 |
| 3.1 相邻多道地震记录互相关函数 | 第25-27页 |
| 3.1.1 相邻两道地震记录互相关函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 相邻多道地震记录互相关函数 | 第26-27页 |
| 3.2 基于互相关的自适应时频峰值滤波 | 第27-38页 |
| 3.2.1 基于互相关的自适应时频峰值滤波概述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 权重系数的确定 | 第29-37页 |
| 3.2.3 基于互相关的自适应 TFPF 算法的实现步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模拟地震资料及实际地震资料处理 | 第39-51页 |
| 4.1 模拟地震资料处理 | 第39-48页 |
| 4.2 实际地震信号处理 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
| 硕士期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |