摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-27页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-12页 |
·国内建筑能耗基准研究现状 | 第12-16页 |
·通过模拟计算方法建立建筑能耗基准模型 | 第12-14页 |
·采用多元拟合回归技术建立建筑能耗基准模型 | 第14-16页 |
·采用其他统计方法研究建筑能耗定额 | 第16页 |
·国外建筑能耗基准研究现状 | 第16-25页 |
·美国能耗基准研究现状 | 第17-18页 |
·与ENERGY STAR(?)Benchmarking Tools(?)类似的其他工具介绍 | 第18-19页 |
·英国能耗基准研究现状 | 第19-21页 |
·德国能耗基准研究现状 | 第21-25页 |
·课题研究任务 | 第25-27页 |
第二章 公共建筑能耗基准模型的建立方法 | 第27-37页 |
·我国公共建筑能耗分析研究现状调查 | 第27-34页 |
·我国公共建筑能耗分析研究数据汇总 | 第28-31页 |
·我国公共建筑能耗分析研究结论汇总 | 第31-34页 |
·公共建筑能耗基准模型建立思路的提出 | 第34-37页 |
第三章 数学统计方法的介绍及模型选定 | 第37-59页 |
·统计学的基本概念 | 第38-40页 |
·统计学的研究对象 | 第38页 |
·统计学研究对象的特点 | 第38-40页 |
·统计的功能 | 第40页 |
·统计学的基本分析方法 | 第40-49页 |
·单变量分析法 | 第41-44页 |
·多变量分析法 | 第44-47页 |
·统计学工具的选择方法 | 第47-49页 |
·统计方法的对比和选择 | 第49-51页 |
·建筑基准模型的基本功能 | 第49-50页 |
·在单变量分析法和多变量分析法分类之间选择 | 第50-51页 |
·在多变量分析法分类中选择合适的分析方法 | 第51页 |
·回归分析法的原理 | 第51-58页 |
·线性回归 | 第51-55页 |
·非线性回归 | 第55-56页 |
·回归方法的计算流程 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 酒店建筑能耗基准模型的建立 | 第59-89页 |
·数据来源及基本情况 | 第59-61页 |
·数据基本情况 | 第59-60页 |
·HDD和CDD的基础数据来源和计算 | 第60-61页 |
·回归分析使用软件的介绍 | 第61-62页 |
·试验性拟合回归分析 | 第62-66页 |
·拟合过程和结果 | 第63-65页 |
·拟合结果分析 | 第65页 |
·小结 | 第65-66页 |
·多元线性拟合回归分析的技术路线 | 第66页 |
·样本的筛选 | 第66-70页 |
·样本筛选的意义 | 第66-67页 |
·样本筛选标准的制定 | 第67-70页 |
·自变量的筛选 | 第70-73页 |
·散点图分析法 | 第71-72页 |
·相关性分析法 | 第72-73页 |
·中心化的意义和实现方法 | 第73-78页 |
·中心化的意义 | 第73-77页 |
·中心化的方法 | 第77-78页 |
·建立电耗基准模型 | 第78-85页 |
·建立总能耗基准模型 | 第85-88页 |
·一次能源的转化计算 | 第85页 |
·拟合的结果及分析 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第五章 多元线性回归模型的改进 | 第89-95页 |
·改进的非线性多元回归模型 | 第89-90页 |
·改进模型的分析和建立 | 第90-92页 |
·酒店建筑能耗基准模型的计算公式 | 第92-95页 |
·五星级酒店建筑能耗基准模型 | 第93页 |
·四星级酒店建筑能耗基准模型 | 第93页 |
·三星级酒店建筑能耗基准模型 | 第93页 |
·汇总 | 第93-95页 |
第六章 评价方法的建立 | 第95-102页 |
·建筑能耗评价工具的建立 | 第95-99页 |
·应用举例 | 第99-100页 |
·建筑能耗评价工具的应用 | 第100-102页 |
第七章 结论与展望 | 第102-104页 |
·结论 | 第102页 |
·创新点 | 第102-103页 |
·展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
在学期间发表的主要论文 | 第109-110页 |
在学期间参加的主要科研课题 | 第110页 |