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基于概率增益模型的地震综合预测方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第一章 引言第12-22页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·研究现状第13-19页
     ·非确定性方法第14-15页
     ·确定的物理学方法第15-16页
     ·地震综合预测的系统科学方法第16-18页
     ·地震综合预测的合成方法与联合方法第18-19页
   ·论文研究思路和主要内容第19-22页
第二章 综合概率增益模型及相关概念第22-32页
   ·综合概率增益模型第22-24页
   ·预测效能R 值评分第24-26页
   ·概率增益与预测效能的关系第26-27页
   ·概率增益模型的推广之一——时空增益模型第27-29页
   ·概率增益模型推广之二--多状态异常下的实用概率增益预测和效能评价模型第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 相关性分析及概率增益模型研究第32-49页
   ·具有不同相关系数预测指标的概率增益模型第32-34页
   ·相关随机变量的蒙特卡洛模拟第34-37页
   ·预测指标相关性对概率增益综合结果影响的蒙特卡洛模拟第37-47页
   ·小结第47-49页
第四章 PI 算法第49-56页
   ·PI 算法原理第49-51页
   ·PI 算法回溯性预测检验和预测效能研究第51-54页
     ·PI 算法回溯性预测检验第51-53页
     ·PI 算法预测效能研究第53-54页
   ·PI 算法向前预测第54页
   ·小结第54-56页
第五章 标准化地震空间分布非均匀性指标Kcv 研究第56-71页
   ·地震活动空间分布非均匀性指标Cv 值的发展第56-58页
   ·标准化地震活动空间非均匀性指标Kcv第58-59页
   ·Kcv 值统计和预测效能研究第59-65页
     ·地震资料选择与亚洲地震重点研究区Kcv 值空间扫描第60-63页
     ·震例统计和效能研究第63-65页
   ·地震发生概率预测模型第65-66页
   ·回溯性预测检验第66-68页
   ·未来十年尺度亚洲大地震发生概率预测第68-70页
   ·小结第70-71页
第六章 考虑相关性的概率增益综合预测研究第71-77页
   ·PI 算法和Kcv 值相关性分析第71-72页
   ·综合回溯性预测及效能研究第72-75页
   ·小结第75-77页
第七章 结论与展望第77-79页
   ·主要结论与认识第77-78页
   ·存在问题及进一步研究方向第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页
发表文章第86页
参与科研项目第86页

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