智能控制在风电机组恒功率控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·风力发电系统的控制技术 | 第10-14页 |
| ·风力发电控制技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·风力发电中的先进控制技术 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| 第二章 恒功率控制的结构模型 | 第16-26页 |
| ·空气动力学相关知识 | 第16-18页 |
| ·空气升力和阻力 | 第16-17页 |
| ·变桨距的理论基础 | 第17-18页 |
| ·风机模型 | 第18-22页 |
| ·风机的能量转换过程 | 第18-20页 |
| ·风力机的特性系数 | 第20-22页 |
| ·传动系统模型 | 第22页 |
| ·发电机模型 | 第22-24页 |
| ·双馈发电机的工作原理 | 第22-23页 |
| ·双馈发电机的数学模型 | 第23-24页 |
| ·变桨系统模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 智能PI参数调整 | 第26-41页 |
| ·PI控制的参数整定 | 第26-28页 |
| ·遗传算法训练PI参数样本 | 第28-32页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·恒功率控制阶段基于遗传算法PI参数的优化 | 第29-31页 |
| ·基于遗传算法PI参数的优化仿真结果 | 第31-32页 |
| ·神经网络自适应整定PI参数 | 第32-39页 |
| ·BP神经网络 | 第32-33页 |
| ·神经网络的设计 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络的训练原理 | 第35-37页 |
| ·恒功率控制系统中BP神经网络调节PI参数 | 第37-38页 |
| ·仿真计算 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 模糊前馈控制器的设计 | 第41-51页 |
| ·模糊控制系统 | 第41-44页 |
| ·自适应神经模糊系统 | 第44-46页 |
| ·神经模糊控制器在前馈控制中的设计 | 第46-48页 |
| ·程序仿真 | 第48-50页 |
| ·待训练数据的选取 | 第48页 |
| ·利用该模糊控制器进行仿真 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于QT的恒功率控制系统的开发 | 第51-57页 |
| ·QT介绍 | 第51-52页 |
| ·恒功率控制程序的开发 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
