| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 监测数据预处理方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 大坝安全监控模型的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 大坝安全监控多测点模型的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及技术路线 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-16页 |
| 2 大坝监测数据的预处理 | 第16-40页 |
| 2.1 大坝变形监测数据的误差处理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 系统误差 | 第16页 |
| 2.1.2 随机误差 | 第16-17页 |
| 2.1.3 粗差 | 第17-18页 |
| 2.2 缺失监测资料的插补方法研究 | 第18-31页 |
| 2.2.1 缺失监测资料插补方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于KICA-RVM的大坝缺失监测数据插值方法 | 第20-31页 |
| 2.3 工程实例 | 第31-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于FastICA-RVM的大坝多测点监测模型 | 第40-56页 |
| 3.1 快速独立分量分析 | 第40-45页 |
| 3.1.1 快速独立分量分析算法基本原理 | 第40-41页 |
| 3.1.2 快速独立分量分析算法的实现 | 第41-42页 |
| 3.1.3 快速独立分量分析算法优点 | 第42页 |
| 3.1.4 快速独立分量分析算法仿真实验 | 第42-45页 |
| 3.2 基于FastICA-RVM的大坝多测点监测模型的构建 | 第45-46页 |
| 3.3 模型评价指标 | 第46页 |
| 3.4 工程实例 | 第46-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于TFBSS-MRVM的大坝多测点时变监测模型 | 第56-70页 |
| 4.1 TFBSS算法基本理论 | 第56-58页 |
| 4.2 MRVM基本原理 | 第58-60页 |
| 4.3 基于TFBSS-MRVM的大坝多测点时变模型的构建 | 第60-62页 |
| 4.4 实例分析 | 第62-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
