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基于钼靶影像的乳腺肿瘤形态特征分析

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景、目的及意义第10-13页
   ·国内外研究概况第13-18页
     ·乳腺癌计算机辅助诊断系统的研究概况第13-14页
     ·肿块自动检测方法的研究概况第14-17页
     ·肿块相关特征提取方法的研究概况第17-18页
   ·本文的主要研究工作第18-21页
第二章 乳腺钼靶影像中肿块组织的提取方法研究第21-53页
   ·乳腺X 线影像的诊断技术第21-28页
     ·乳腺X 线摄影简介第21-23页
     ·乳腺解剖学和X 线影像学表现第23-26页
     ·乳腺癌的诊断及难点第26-28页
   ·图像预处理和感兴趣区域的提取第28-36页
     ·乳腺区域的提取第29-31页
     ·基于平面拟合的图像增强第31-35页
     ·感兴趣区域的定位和提取第35-36页
   ·肿块组织的提取技术第36-45页
     ·最大熵原则的阈值分割第36-40页
     ·基于最大类间方差法的阈值分割第40-42页
     ·区域生长的图像分割第42-45页
   ·基于数学形态学的乳腺肿块轮廓提取第45-53页
     ·数学形态学的基本概念第45-51页
     ·肿块轮廓的提取与细化第51-53页
第三章 肿块区域的相关特征提取与定量研究第53-70页
   ·实验资料的获取第53-55页
     ·图像数据资料来源第53-54页
     ·图像的格式转换第54-55页
   ·肿块相关特征的提取第55-63页
     ·肿块区域的形态学特征第55-59页
     ·图像灰度特征第59-60页
     ·肿块毛刺组织特征第60-63页
   ·实验数据与结果分析第63-70页
     ·乳腺区域提取结果第63-64页
     ·不同方法分割图像的结果比较第64-67页
     ·肿块区域特征值的统计分析第67-70页
第四章 基于MATLAB 语言的乳腺肿块形态特征分析系统的设计第70-78页
   ·MATLAB 语言简介第70页
   ·计算机辅助诊断系统框架和功能第70-72页
   ·已经实现的功能第72-78页
     ·界面设计和文件操作第73-74页
     ·影像的辅助显示工具第74-78页
第五章 全文总结第78-81页
   ·总结第78页
   ·存在的问题及后续工作展望第78-81页
     ·系统功能的完善和改进第79-80页
     ·算法方面的优化改进第80-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士学位期间发表文章情况第86-87页
致谢第87页

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