摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-38页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 生物特征识别技术 | 第11-12页 |
1.3 人脸识别系统概述 | 第12-14页 |
1.4 人脸图像特征提取概述 | 第14-24页 |
1.5 局部二值模式概述 | 第24-34页 |
1.6 研究内容 | 第34-35页 |
1.7 内容安排 | 第35-38页 |
2 基于边缘方向与纹理的灰度人脸图像特征提取 | 第38-56页 |
2.1 引言 | 第38-40页 |
2.2 局部边缘方向与纹理描述子 | 第40-44页 |
2.3 核极限学习机 | 第44-48页 |
2.4 实验结果 | 第48-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-56页 |
3 基于多阶里斯变换的灰度人脸图像特征提取 | 第56-68页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 里斯变换与单演信号分析 | 第57-60页 |
3.3 里斯二值模式 | 第60-63页 |
3.4 实验结果 | 第63-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
4 基于分数阶导数的灰度人脸图像特征提取 | 第68-92页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 分数阶导数 | 第69-70页 |
4.3 基于高阶导数的LBP改进方法 | 第70-72页 |
4.4 局部分数阶导数特征向量量化模式 | 第72-81页 |
4.5 局部分数阶导数特征向量的多级Fisher向量高阶统计 | 第81-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-92页 |
5 基于完全彩色局部二值模式的彩色色人脸图像特征提取 | 第92-108页 |
5.1 引言 | 第92-94页 |
5.2 完全彩色局部二值模式 | 第94-98页 |
5.3 实验结果 | 第98-106页 |
5.4 本章小结 | 第106-108页 |
6 总结与展望 | 第108-110页 |
6.1 本文总结 | 第108-109页 |
6.2 后续展望 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-127页 |
附录1 攻读学位期间发表和完成的论文目录 | 第127-128页 |
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第128页 |