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基于局部二值模式的人脸图像特征提取研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-38页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 生物特征识别技术第11-12页
    1.3 人脸识别系统概述第12-14页
    1.4 人脸图像特征提取概述第14-24页
    1.5 局部二值模式概述第24-34页
    1.6 研究内容第34-35页
    1.7 内容安排第35-38页
2 基于边缘方向与纹理的灰度人脸图像特征提取第38-56页
    2.1 引言第38-40页
    2.2 局部边缘方向与纹理描述子第40-44页
    2.3 核极限学习机第44-48页
    2.4 实验结果第48-54页
    2.5 本章小结第54-56页
3 基于多阶里斯变换的灰度人脸图像特征提取第56-68页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 里斯变换与单演信号分析第57-60页
    3.3 里斯二值模式第60-63页
    3.4 实验结果第63-67页
    3.5 本章小结第67-68页
4 基于分数阶导数的灰度人脸图像特征提取第68-92页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 分数阶导数第69-70页
    4.3 基于高阶导数的LBP改进方法第70-72页
    4.4 局部分数阶导数特征向量量化模式第72-81页
    4.5 局部分数阶导数特征向量的多级Fisher向量高阶统计第81-91页
    4.6 本章小结第91-92页
5 基于完全彩色局部二值模式的彩色色人脸图像特征提取第92-108页
    5.1 引言第92-94页
    5.2 完全彩色局部二值模式第94-98页
    5.3 实验结果第98-106页
    5.4 本章小结第106-108页
6 总结与展望第108-110页
    6.1 本文总结第108-109页
    6.2 后续展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-127页
附录1 攻读学位期间发表和完成的论文目录第127-128页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第128页

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