基于布谷鸟算法的微电网多目标优化运行研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 微电网优化运行研究概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 布谷鸟算法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 布谷鸟算法及其改进 | 第15-26页 |
| 2.1 基本布谷鸟算法 | 第15-17页 |
| 2.2 极值动力学优化算法 | 第17-19页 |
| 2.3 改进的布谷鸟算法 | 第19-20页 |
| 2.4 数值仿真分析 | 第20-24页 |
| 2.5 本章总结 | 第24-26页 |
| 第3章 微电网发电单元数学模型及优化建模 | 第26-38页 |
| 3.1 微电网的基本结构 | 第26-27页 |
| 3.2 微电源数学模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 光伏电池 | 第27-28页 |
| 3.2.2 风力发电机 | 第28-29页 |
| 3.2.3 微型燃气轮机 | 第29-30页 |
| 3.2.4 柴油发电机 | 第30-31页 |
| 3.2.5 燃料电池 | 第31页 |
| 3.2.6 电锅炉 | 第31-32页 |
| 3.2.7 储能系统 | 第32-33页 |
| 3.3 微电网多目标优化运行数学模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第34-36页 |
| 3.3.3 相关约束条件处理 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于改进布谷鸟算法的微电网优化运行求解 | 第38-45页 |
| 4.1 求解过程 | 第38-39页 |
| 4.2 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.2.1 算例模型 | 第39-42页 |
| 4.2.2 算例结果讨论及分析 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
