摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状及趋势 | 第9-12页 |
1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
1.4 主要创新点 | 第13-14页 |
第2章 基础理论 | 第14-25页 |
2.1 加密域可逆图像水印概述 | 第14-17页 |
2.1.1 加密域可逆图像水印原理 | 第14页 |
2.1.2 加密域可逆图像水印算法分类及基本框架 | 第14-15页 |
2.1.3 应用领域 | 第15-17页 |
2.2 加密域可逆图像水印算法基础 | 第17-24页 |
2.2.1 现存主要算法 | 第17-23页 |
2.2.2 算法性能评价 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于直方图平移和差值扩展的自适应可逆图像水印算法 | 第25-38页 |
3.1 传统的基于直方图平移与差值扩展的方法 | 第25-26页 |
3.2 改进的基于直方图平移与差值扩展的水印算法 | 第26-27页 |
3.2.1 最小扩展中心与扩展边界 | 第26页 |
3.2.2 扩展中心的确定 | 第26-27页 |
3.3 像素的溢出处理 | 第27页 |
3.4 算法具体流程 | 第27-35页 |
3.4.1 图像预处理 | 第28-30页 |
3.4.2 图像加密 | 第30-31页 |
3.4.3 水印嵌入 | 第31-32页 |
3.4.4 水印提取与图像复原 | 第32-35页 |
3.5 实验及结果分析 | 第35-37页 |
3.5.1 加密安全性 | 第35-36页 |
3.5.2 比较与讨论 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于多直方图嵌入的加密域可逆图像水印优化算法 | 第38-51页 |
4.1 算法框架 | 第39页 |
4.2 图像预处理 | 第39-40页 |
4.3 图像加密 | 第40页 |
4.4 水印嵌入 | 第40-45页 |
4.4.1 复杂度计算与直方图建立 | 第41-43页 |
4.4.2 模型建立 | 第43-45页 |
4.4.3 模型求解 | 第45页 |
4.4.4 水印嵌入 | 第45页 |
4.5 水印提取及图像复原 | 第45-46页 |
4.6 实验及结果分析 | 第46-50页 |
4.6.1 安全性分析 | 第46-49页 |
4.6.2 比较与讨论 | 第49-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |