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多能源微电网优化配置与经济运行研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景与意义第8-12页
        1.1.1 微电网提出的背景第8-9页
        1.1.2 微电网研究意义第9-11页
        1.1.3 微电网优化配置的研究意义第11页
        1.1.4 微电网经济运行的研究意义第11-12页
    1.2 微电网优化配置研究现状第12-14页
        1.2.1 微电网系统优化配置数学模型研究现状第12-13页
        1.2.2 微电网系统优化配置算法研究现状第13-14页
    1.3 微电网经济运行研究现状第14-15页
        1.3.1 微电网系统经济运行数学模型研究现状第14页
        1.3.2 微电网系统经济运行算法研究现状第14-15页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第15-16页
第2章 多能源微电网系统发电机组特性及其数学模型第16-29页
    2.1 风力发电机特性及数学模型第16-18页
        2.1.1 风力发电机特性第16-17页
        2.1.2 风力发电机输出功率数学模型第17-18页
    2.2 光伏电池特性及数学模型第18-20页
        2.2.1 光伏电池特性第18-19页
        2.2.2 光伏电池输出功率数学模型第19-20页
    2.3 微型燃气轮机特性及数学模型第20-21页
        2.3.1 微型燃气轮机特性第20页
        2.3.2 微型燃气轮机输出功率数学模型第20-21页
    2.4 燃料电池特性及数学模型第21-24页
        2.4.1 燃料电池特性第21-23页
        2.4.2 燃料电池输出功率数学模型第23-24页
    2.5 柴油发电机特性及数学模型第24页
        2.5.1 柴油发电机特性第24页
        2.5.2 柴油发电机数学模型第24页
    2.6 蓄电池特性及数学模型第24-27页
        2.6.1 蓄电池特性第24-25页
        2.6.2 蓄电池数学模型第25-27页
    2.7 本章小结第27-29页
第3章 多能源微电网系统优化配置数学模型研究第29-46页
    3.1 多能源微电网系统优化配置数学模型第29-33页
        3.1.1 优化目标函数第29-31页
        3.1.2 系统约束条件第31-32页
        3.1.3 性能评价指标第32-33页
    3.2 多能源微电网系统优化规划方法第33-38页
        3.2.1 粒子群算法的基本原理第34-36页
        3.2.2 粒子群算法流程第36-37页
        3.2.3 基于粒子群算法的多目标优化方法第37-38页
    3.3 多能源微电网系统优化配置求解第38-41页
    3.4 多能源微电网系统优化配置案例分析第41-45页
        3.4.1 案例背景第41页
        3.4.2 数据整合第41-43页
        3.4.3 优化配置结果与分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 多能源微电网系统经济运行数学模型研究第46-57页
    4.1 多能源微电网系统经济运行数学模型第46-50页
        4.1.1 优化目标函数第46-48页
        4.1.2 系统约束条件第48-49页
        4.1.3 经济评价指标第49-50页
    4.2 多能源微电网系统调度策略第50-51页
    4.3 多能源微电网系统经济运行求解第51-54页
    4.4 多能源微电网系统经济运行案例分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
在读期间论文发表情况第63页

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