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心血管疾病及中药治疗的系统药理学研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 系统药理学定义第14页
    1.3 系统药理学研究模型和方法第14-25页
        1.3.1 ADME第14-18页
        1.3.2 靶标识别第18页
        1.3.3 网络药理学第18-25页
    1.4 系统药理学的应用第25-27页
        1.4.1 中药系统药理学第25-26页
        1.4.2 复杂疾病病理机制研究第26页
        1.4.3 药物组合开发第26-27页
    1.5 本论文研究内容第27-28页
第二章 心血管疾病-基因-蛋白-药物互作系统药理学分析第28-60页
    2.1 引言第28-30页
    2.2 材料与方法第30-33页
        2.2.1 心血管药物和相关治疗靶标的整合第30-31页
        2.2.2 表型及表型相关基因的整合第31页
        2.2.3 蛋白质-蛋白质相互作用数据整理第31页
        2.2.4 疾病模块网络构建第31-32页
        2.2.5 不同疾病间分子相互作用的评估第32页
        2.2.6 网络拓扑学性质第32页
        2.2.7 心血管靶标和基因功能相似性计算第32页
        2.2.8 数据库构建第32页
        2.2.9 统计分析第32-33页
    2.3 结果第33-57页
        2.3.1 心血管药物和治疗靶标的分类第33-34页
        2.3.2 第一层药物-靶标网络第34-35页
        2.3.3 定量研究心血管药物和靶标的多向药理学第35-38页
        2.3.4 第二层药物-靶标网络第38-40页
        2.3.5 第三层药物-靶标网络第40-42页
        2.3.6 心血管药物-适应症关联分析第42-44页
        2.3.7 探索心血管靶标和心血管基因之间的相互作用第44-50页
        2.3.8 探索心血管疾病之间的关系第50-55页
        2.3.9 识别心血管疾病分子相互作用第55-57页
    2.4 讨论第57-59页
    2.5 结论第59-60页
第三章 基于系统药理学的心血管疾病药物新组合研究第60-78页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 设计思路和研究内容第61-68页
        3.2.1 计算第61-66页
            3.2.1.1 药物–药物相似性分析第62-63页
            3.2.1.2 药物对特征第63-64页
            3.2.1.3 集成特征的贝叶斯网络第64-65页
            3.2.1.4 原始值和P值第65-66页
            3.2.1.5 交叉验证第66页
        3.2.2 实验验证第66-67页
        3.2.3 材料第67-68页
    3.3 研究结果第68-75页
        3.3.1 数据集构建和评价第68页
        3.3.2 性能评价第68-70页
        3.3.3 综合分析药物组合的副作用和有效作用第70-71页
        3.3.4 疾病分布分析第71页
        3.3.5 文献数据验证第71-73页
        3.3.6 药物组合与疾病的关系第73-74页
        3.3.7 实验验证第74-75页
    3.4 讨论及结论第75-78页
第四章 基于系统药理学的心血管疾病中药复方开发第78-101页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 材料与方法第79-83页
        4.2.1 研究方案第79-80页
        4.2.2 构建心血管疾病相关的药物-靶标网络第80-81页
        4.2.3 中药数据库构建及成药性评估第81页
            4.2.3.1 数据库构建第81页
            4.2.3.2 口服利用度第81页
            4.2.3.3 谷本相似性第81页
        4.2.4 反向打靶第81页
        4.2.5 网络构建和新药筛选第81页
        4.2.6 实验验证第81-83页
            4.2.6.1 DSH提取液的制备第82页
            4.2.6.2 HPLC分析第82页
            4.2.6.3 动物模型第82-83页
            4.2.6.4 RT-PCR分析第83页
            4.2.6.5 统计分析第83页
    4.3 研究结果第83-101页
        4.3.1 心血管相关的药物靶标网络第84-86页
        4.3.2 中药中的药理学活性成分第86页
        4.3.3 反向打靶技术第86-87页
        4.3.4 物理化学性质分析第87-89页
        4.3.5 中药组合的优化第89-90页
        4.3.6 DSH组合第90-93页
        4.3.7 实验验证第93-97页
        4.3.8 讨论及结论第97-101页
            4.3.8.1 克服药物开发的困难第97-98页
            4.3.8.2 解决药物复杂性问题第98-99页
            4.3.8.3 发现药物组合的捷径第99-101页
第五章 心血管疾病数据库构建与分析第101-116页
    5.1 心血管病系统药理学数据库第101-109页
        5.1.1 CVDSP数据库的构成第101-109页
    5.2 药物组合预测和分析数据库第109-116页
        5.2.1 数据库参数信息第110-111页
        5.2.2 检索指导第111-116页
第六章 结论与展望第116-118页
    6.1 结论第116-117页
    6.2 展望第117-118页
参考文献第118-132页
附录第132-140页
    附录1第132-135页
    附录2第135-136页
    附录3第136-137页
    附录4第137-139页
    附录5第139-140页
缩略词第140-143页
致谢第143-144页
作者简介第144页

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