自适应跳频通信中信噪比估计算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 信噪比估计的理论基础 | 第14-21页 |
2.1 自适应跳频通信 | 第14-18页 |
2.1.1 基本工作原理 | 第14-15页 |
2.1.2 数学模型分析 | 第15-18页 |
2.2 信道质量评估 | 第18-20页 |
2.2.1 信道质量评估的方法 | 第18页 |
2.2.2 信噪比 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 信噪比估计算法 | 第21-37页 |
3.1 数据拟合估计算法 | 第21-23页 |
3.2 高阶累计量估计算法 | 第23-25页 |
3.3 自相关矩阵特征值分解估计算法 | 第25-28页 |
3.4 性能仿真分析 | 第28-36页 |
3.4.1 仿真模型 | 第28-29页 |
3.4.2 信噪比估计算法的性能仿真分析与比较 | 第29-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 信噪比估计算法的改进 | 第37-52页 |
4.1 构造自相关矩阵 | 第37-39页 |
4.2 求解特征值 | 第39-41页 |
4.3 确定信号维数 | 第41-46页 |
4.3.1 最大类间方差法 | 第44-45页 |
4.3.2 信噪比估计中信号维数的确定 | 第45-46页 |
4.4 改进的信噪比估计算法流程 | 第46页 |
4.5 性能仿真分析 | 第46-51页 |
4.5.1 改进算法的性能仿真分析 | 第46-49页 |
4.5.2 改进算法与原算法的性能比较 | 第49-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于改进的信噪比估计的信道质量评估 | 第52-61页 |
5.1 信噪比的预测 | 第52-58页 |
5.1.1 卡尔曼滤波理论 | 第52-54页 |
5.1.2 卡尔曼预测原理 | 第54-55页 |
5.1.3 信噪比的卡尔曼预测 | 第55-56页 |
5.1.4 性能仿真分析 | 第56-58页 |
5.2 门限信噪比的确定 | 第58-59页 |
5.3 信道质量评估的完整流程 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |