| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 信号去噪方法研究的现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 小波去噪方法的现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 高阶谱去噪方法的现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 相位匹配去噪方法的现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 相位匹配噪声估计的小波去噪 | 第22-43页 |
| 2.1 信号相位匹配实时噪声差的获取方法 | 第22-27页 |
| 2.1.1 信号相位匹配原理 | 第22-26页 |
| 2.1.2 实时噪声差的获取及几何描述 | 第26-27页 |
| 2.2 噪声方差的估计 | 第27-31页 |
| 2.2.1 噪声方差估计的数学证明 | 第27-29页 |
| 2.2.2 噪声方差估计的仿真 | 第29-31页 |
| 2.3 相位匹配噪声估计的小波去噪 | 第31-42页 |
| 2.3.1 小波分析去除信号噪声 | 第31-33页 |
| 2.3.2 线性过渡阈值小波去噪方法 | 第33-38页 |
| 2.3.3 相位匹配线性过渡阈值的小波去噪 | 第38-42页 |
| 2.4 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 相位匹配噪声估计的高阶谱去噪 | 第43-55页 |
| 3.1 高阶统计量理论 | 第43-46页 |
| 3.1.1 累量与高斯分布的累量 | 第43-45页 |
| 3.1.2 累量的性质与高阶谱 | 第45-46页 |
| 3.2 相位匹配噪声估计的高阶谱去噪方法 | 第46-54页 |
| 3.2.1 双谱去除对称分布噪声 | 第46-49页 |
| 3.2.2 相位匹配噪声估计的双谱去噪 | 第49-54页 |
| 3.3 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 相位匹配双阵元信号去噪 | 第55-76页 |
| 4.1 信号波形的估计 | 第55-59页 |
| 4.1.1 信号波形的MMSE估计 | 第55-57页 |
| 4.1.2 非随机未知信号的ML估计 | 第57-59页 |
| 4.2 相位匹配双阵元去噪算法 | 第59-70页 |
| 4.2.1 相位匹配双阵元去噪算法 | 第59-63页 |
| 4.2.2 相位匹配双阵元噪声估计对去噪性能影响的分析 | 第63-69页 |
| 4.2.3 相位匹配双阵元信号相位起伏对去噪性能影响的分析 | 第69-70页 |
| 4.3 阵列波束的形成 | 第70-74页 |
| 4.3.1 阵列波束形成理论 | 第70-72页 |
| 4.3.2 相位匹配双阵元阵列去噪处理与波达方向估计 | 第72-74页 |
| 4.3.3 相位匹配双阵元阵列去噪性能分析 | 第74页 |
| 4.4 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 相位匹配信号与混沌背景分离方法 | 第76-91页 |
| 5.1 混沌的基本数学模型 | 第76-82页 |
| 5.1.1 典型混沌动力学模型 | 第76-80页 |
| 5.1.2 混沌的度量方法 | 第80-82页 |
| 5.2 信号在混沌背景下的检测 | 第82-86页 |
| 5.2.1 混沌背景下信号检测原理 | 第82-84页 |
| 5.2.2 周期信号在混沌背景下的检测 | 第84-86页 |
| 5.3 相位匹配去除信号混沌背景 | 第86-90页 |
| 5.3.1 混沌背景信号提取方法 | 第86页 |
| 5.3.2 相位匹配法去除混沌背景 | 第86-90页 |
| 5.4 小结 | 第90-91页 |
| 第六章 相位匹配双阵元去噪算法的IP设计 | 第91-108页 |
| 6.1 相位匹配双阵元去噪算法IP核设计 | 第91-104页 |
| 6.1.1 相位匹配双阵元算法步骤分析 | 第91-93页 |
| 6.1.2 相位匹配双阵元算法IP核结构设计 | 第93-96页 |
| 6.1.3 相位匹配双阵元算法IP核内部模块的实现 | 第96-104页 |
| 6.2 相位匹配双阵元去噪算法IP核的仿真 | 第104-107页 |
| 6.2.1 IP核功能仿真 | 第104-106页 |
| 6.2.2 IP核时序仿真 | 第106-107页 |
| 6.3 小结 | 第107-108页 |
| 第七章 结论与展望 | 第108-110页 |
| 7.1 结论 | 第108-109页 |
| 7.2 今后工作展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第120页 |
