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疲劳驾驶检测系统的设计与DSP实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景与提出第10页
    1.2 国内外研究动态第10-14页
        1.2.1 国外研究动态第10-12页
        1.2.2 国内研究动态第12-14页
    1.3 研究意义第14-15页
    1.4 本文主要工作第15-18页
第2章 相关知识介绍第18-32页
    2.1 疲劳驾驶知识第18-23页
        2.1.1 疲劳驾驶定义第18页
        2.1.2 疲劳驾驶表征第18-19页
        2.1.3 疲劳检测算法方法第19-23页
    2.2 彩色空间第23-25页
        2.2.1 RGB彩色空间第24页
        2.2.2 YUV彩色空间第24页
        2.2.3 YCbCr彩色空间第24-25页
    2.3 系统的硬件开发平台第25-28页
        2.3.1 ICETEK-DM6437-B开发平台第25-26页
        2.3.2 视频输入设备第26页
        2.3.3 视频输出设备第26-27页
        2.3.4 视频输入/输出接口第27页
        2.3.5 XDS560仿真器第27-28页
    2.4 系统的软件开发环境CCS第28页
    2.5 DSP/BIOS实时操作系统第28-30页
        2.5.1 DSP/BIOS的组成第29页
        2.5.2 DSP/BIOS的线程第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 算法研究与仿真第32-52页
    3.1 图像滤波第32-37页
        3.1.1 均值滤波第32-33页
        3.1.2 中值滤波第33-34页
        3.1.3 拉普拉斯滤波第34-36页
        3.1.4 各种滤波方法的比较第36-37页
    3.2 图像的增强第37-43页
        3.2.1 灰度拉伸第38页
        3.2.2 灰度调整算法第38-39页
        3.2.3 直方图均衡化第39-41页
        3.2.4 直方图规定化第41-42页
        3.2.5 图像增强方法对比第42-43页
    3.3 人脸检测第43-46页
        3.3.1 基于肤色的人脸检测第43-44页
        3.3.2 最大类间方差阈值第44-45页
        3.3.3 人脸检测算法比较与选择第45-46页
    3.4 人眼状态检测第46-49页
        3.4.1 Hough找圆法第46-47页
        3.4.2 几何特征法第47-48页
        3.4.3 自适应阈值分割法第48-49页
        3.4.4 眼睛状态检测算法比较与选择第49页
    3.5 疲劳判定第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 系统的总体设计与系统实现第52-70页
    4.1 系统的总体设计第52-55页
        4.1.1 系统的软件结构设计第53-54页
        4.1.2 系统的程序的开发流程第54-55页
    4.2 系统的硬件实现第55-58页
        4.2.1 视频处理前端VPFE第56-57页
        4.2.2 图像处理缓冲区第57页
        4.2.3 视频处理后端VPBE第57-58页
    4.3 系统的软件实现第58-69页
        4.3.1 前言第58-59页
        4.3.2 DSP/BIOS的静态配置第59-60页
        4.3.3 图像预处理模块第60-61页
        4.3.4 目标检测模块第61-67页
        4.3.5 疲劳判断模块第67-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 调试与结果第70-74页
    5.1 系统调试的软件环境和硬件设备第70-71页
    5.2 系统判别率第71页
    5.3 部分系统效果图第71-73页
    5.4 结果分析第73-74页
第6章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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