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XCT中锥束投影重排算法与EM算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 XCT重建算法的国内外研究现状第8-12页
    1.2 本文的主要工作及章节安排第12-13页
2 CT图像重建的基本原理第13-19页
    2.1 XCT的成像原理第13-14页
    2.2 CT重建算法分类第14-15页
    2.3 滤波反投影重建算法第15-19页
        2.3.1 反投影重建算法第15-17页
        2.3.2 滤波反投影重建算法第17-19页
3 锥束CT投影重排算法第19-34页
    3.1 CT投影重排算法的理论基础第19-24页
        3.1.1 等距扇束CT直接重建第19-20页
        3.1.2 等距扇束CT重排算法第20-24页
    3.2 锥束CT投影重排第24-34页
        3.2.1 锥束CT重建FDK算法第24-26页
        3.2.2 锥束CT投影重排算法第26-34页
4 应用EM算法重建XCT图像第34-44页
    4.1 最大似然估计基本理论第34-35页
    4.2 最大似然估计理论在XCT中的应用第35-37页
    4.3 ML-EM算法第37-44页
5 EM算法的几种改进算法的研究第44-63页
    5.1 MAP-EM算法第44-49页
        5.1.1 贝叶斯估计第44-45页
        5.1.2 吉布斯分布第45-47页
        5.1.3 MAP-EM算法第47-49页
    5.2 OS-EM算法第49-52页
        5.2.1 OS-EM算法原理第49-50页
        5.2.2 OS-EM算法流程第50-52页
    5.3 OR-EM算法第52-55页
    5.4 改进MAP-EM算法第55-63页
        5.4.1 新迭代公式的推导第55-57页
        5.4.2 实验结果与说明第57-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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