| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 混沌序列密码加密的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的研究目的 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 现代密码学及图像加密方法 | 第19-29页 |
| 2.1 现代密码学 | 第19-23页 |
| 2.2 加密算法的分类 | 第23-25页 |
| 2.2.1 现代密码体制的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于混沌加密的三种方法 | 第24-25页 |
| 一、明文加密方式不同的分类 | 第24页 |
| 二、基于混沌加密的三种方法 | 第24-25页 |
| 2.3 图像加密的几种方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 数字混沌密码学分类 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于现代密码体制的图像加密技术 | 第26-29页 |
| 第3章 混沌神经网络 | 第29-39页 |
| 3.1 混沌动力学系统 | 第29-32页 |
| 3.1.1 混沌的定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 混沌动力学系统 | 第30-31页 |
| 3.1.3 混沌密码学 | 第31-32页 |
| 3.2 混沌吸引子 | 第32-33页 |
| 3.3 离散 Hopfield 神经网络 | 第33-35页 |
| 3.3.1 Hopfield 神经网络 | 第33-34页 |
| 3.3.2 离散 Hopfield 神经网络模型 | 第34页 |
| 3.3.3 离散 Hopfield 神经网络混沌吸引子 | 第34-35页 |
| 3.4 混沌神经网络在图像加密中的应用 | 第35-39页 |
| 第4章 序列图像加密算法 | 第39-51页 |
| 4.1 m-序列的定义 | 第39-42页 |
| 4.1.1 m 序列的原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 m 序列的相关特性 | 第40-42页 |
| 4.2 组合 LFSR 序列 | 第42-43页 |
| 4.3 混沌密码设计 | 第43-45页 |
| 4.4 混沌序列设计 | 第45-51页 |
| 第5章 利用混沌序列密码对图像加密的设计及实现 | 第51-65页 |
| 5.1 混沌序列加密算法原理及实现 | 第51-59页 |
| 5.1.1 混沌系统用于图像加密的先进性 | 第51页 |
| 5.1.2 神经网络混沌吸引子应用到图像加密 | 第51-53页 |
| 5.1.3 混沌序列加密算法的实现 | 第53-58页 |
| 5.1.4 加密和解密过程 | 第58-59页 |
| 5.2 算法性能分析和评价 | 第59-65页 |
| 5.2.1 加密方案的安全性分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 统计分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 差分攻击 | 第62-63页 |
| 5.2.4 序列安全性 | 第63页 |
| 5.2.5 加密效率 | 第63-65页 |
| 总结和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |