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基于SVM的web分类方案设计与研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10-15页
    1.2 课题任务第15-17页
    1.3 论文结构第17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 网页分类相关理论概述第18-33页
    2.1 网页分类的定义第18-19页
    2.2 网页分类的流程第19-27页
        2.2.1 网页分类的整体流程第19-21页
        2.2.2 网络爬虫第21-23页
        2.2.3 分词第23-24页
        2.2.4 文本表示—VSM模型第24-25页
        2.2.5 特征选择第25-27页
    2.3 分类算法简介第27-31页
        2.3.1 机器学习第27页
        2.3.2 文本分类算法描述第27-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 系统架构设计第33-39页
    3.1 系统需求分析第33页
    3.2 系统的功能分析第33-34页
    3.3 系统实现目标第34-35页
    3.4 系统开发环境和运行环境第35页
    3.5 系统总体设计第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 系统功能模块设计第39-51页
    4.1 网页分类模块第39-48页
        4.1.1 数据收集模块第39-41页
        4.1.2 数据预处理模块第41-47页
        4.1.3 训练与预测模块第47-48页
    4.2 用户交互模块第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 系统实现与分析第51-64页
    5.1 系统分类模块的实现与分析第51-61页
        5.1.1 数据收集模块第51-53页
        5.1.2 数据预处理模块第53-56页
        5.1.3 分类模块第56-61页
    5.2 系统用户交互模块的实现第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 对本论文的总结第64页
    6.2 进一步工作第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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