| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的来源和研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的国内外研究概况 | 第12-15页 |
| 1.3.1 LTE 上行链路的信道估计 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于压缩感知的信道估计 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究内容与安排 | 第15-16页 |
| 第2章 无线信道特性和模型 | 第16-26页 |
| 2.1 无线信道的衰落特性 | 第16-21页 |
| 2.2.1 多径时延扩展引起的衰落 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多普勒扩展产生的衰落 | 第18-20页 |
| 2.2.3 多径信道的稀疏特性 | 第20-21页 |
| 2.2 无线移动通信信道模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 加性高斯白噪声信道 | 第21-22页 |
| 2.2.2 瑞利多路径衰落信道 | 第22-23页 |
| 2.3 LTE 系统信道模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 LTE 上行链路的传统信道估计算法 | 第26-44页 |
| 3.1 LTE 上行链路系统原理 | 第26-31页 |
| 3.1.1 LTE 上行链路结构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 信号的生成与载波映射 | 第27-29页 |
| 3.1.3 帧结构和信道估计 | 第29-31页 |
| 3.2 导频位置的信道估计准则 | 第31-36页 |
| 3.2.1 LS 算法及相应改进算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 MMSE 算法及相应改进算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 算法仿真性能分析 | 第35-36页 |
| 3.3 数据位置的信道估计算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 纯粹插值算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 变换滤波算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 插值算法仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.4 基于双重降噪的 LS 信道估计算法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 算法原理阐述 | 第40-42页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 LTE 上行链路压缩感知信道估计 | 第44-61页 |
| 4.1 压缩感知理论基本原理 | 第44-48页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第45-46页 |
| 4.1.2 观测矩阵的设计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 信号的重构算法 | 第47-48页 |
| 4.2 压缩感知时域信道估计算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 压缩感知信道估计模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 正交匹配追踪重构算法 | 第50-54页 |
| 4.3 算法性能仿真和对比分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 LTE 三种信道模型下估计均方误差比较 | 第54-57页 |
| 4.3.2 算法估计误码性能比较 | 第57-59页 |
| 4.3.3 算法对系统效率的影响 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |