语音检索中识别错误处理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 语音检索概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 语音识别 | 第10页 |
| 1.2.2 语音检索 | 第10-11页 |
| 1.2.3 语音检索中的容错处理 | 第11-12页 |
| 1.3 语音检索需要克服的技术难题 | 第12-13页 |
| 1.3.1 语音识别准确率问题 | 第12页 |
| 1.3.2 集外词问题 | 第12页 |
| 1.3.3 检索精度与速度的权衡问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 语音检索系统 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 语音检索系统组成 | 第14-15页 |
| 2.3 语音识别 | 第15-19页 |
| 2.3.1 声学模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 语言模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3 解码 | 第18-19页 |
| 2.4 语音检索 | 第19-23页 |
| 2.4.1 语音识别后处理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 语音搜索策略 | 第20-21页 |
| 2.4.3 置信度评价 | 第21页 |
| 2.4.4 实验性能评价准则 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 混淆矩阵的生成及应用 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于1-Best识别结果的混淆矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3 基于混淆网络的混淆矩阵 | 第26-31页 |
| 3.3.1 网格结构 | 第26-27页 |
| 3.3.2 混淆网络结构 | 第27页 |
| 3.3.3 后验概率 | 第27-29页 |
| 3.3.4 基于混淆网络的混淆矩阵生成算法 | 第29-31页 |
| 3.4 基于混淆矩阵的错误校正算法 | 第31-37页 |
| 3.4.1 错误检测中的置信度特征 | 第31-32页 |
| 3.4.2 候选扩展算法与错误校正 | 第32-34页 |
| 3.4.3 实验结论与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 基于混淆矩阵的模糊匹配算法 | 第37-41页 |
| 3.5.1 直接匹配和编辑距离 | 第38-39页 |
| 3.5.2 基于混淆矩阵的模糊匹配 | 第39-40页 |
| 3.5.3 实验结论及分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混淆矩阵的改进 | 第42-53页 |
| 4.1 基于1-best混淆矩阵改进 | 第42-46页 |
| 4.1.1 训练语料质量的选择 | 第42-43页 |
| 4.1.2 相邻词可靠性权重 | 第43-44页 |
| 4.1.3 实验对比分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于混淆网络的混淆矩阵改进 | 第46-51页 |
| 4.2.1 混淆项的选取 | 第46-48页 |
| 4.2.2 声学相似度 | 第48-49页 |
| 4.2.3 引入相邻词权重 | 第49-50页 |
| 4.2.4 实验对比分析 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
