| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 物联网智能家居概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 物联网技术的概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能家居技术的概述 | 第11-12页 |
| 1.3 云计算 | 第12-13页 |
| 1.3.1 云计算技术概述 | 第12页 |
| 1.3.2 云计算技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 现有智能家居技术面临的问题 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 智能家居与云计算中的关键技术研究 | 第15-31页 |
| 2.1 无线组网技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 频段和数据速率 | 第15-16页 |
| 2.1.2 ZigBee 的技术优势 | 第16-17页 |
| 2.2 信息感知技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 传感器的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 传感器的特征 | 第18-20页 |
| 2.3 智能控制技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 嵌入式系统的特点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 嵌入式系统的组成 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算与 Hadoop 平台 | 第22-30页 |
| 2.4.1 云计算技术结构 | 第22-24页 |
| 2.4.2 云计算关键技术 | 第24-25页 |
| 2.4.3 Hadoop 平台 | 第25-27页 |
| 2.4.4 MapReduce | 第27-28页 |
| 2.4.5 HDFS | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 Hadoop 云平台的智能家居管理系统设计 | 第31-38页 |
| 3.1 智能家居系统的云平台框架设计 | 第31-32页 |
| 3.2 信息融合与处理系统的设计 | 第32-34页 |
| 3.3 分布式处理系统的设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 分布式处理系统的特点 | 第34-35页 |
| 3.3.2 分布式处理系统的设计 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 智能家居管理系统的 Hadoop 云平台测试与分析 | 第38-44页 |
| 4.1 云计算的部署架构 | 第38页 |
| 4.2 Hadoop 云平台的部署 | 第38-42页 |
| 4.2.1 准备工作 | 第38-40页 |
| 4.2.2 安装与配置 SSH | 第40-41页 |
| 4.2.3 安装 Hadoop | 第41页 |
| 4.2.4 集群配置 | 第41-42页 |
| 4.3 Hadoop 云平台的测试分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于 Hadoop 云平台的智能家居管理系统实现与应用 | 第44-59页 |
| 5.1 家居服务环境的智能化管理系统 | 第44页 |
| 5.2 家居服务环境智能化管理系统的实现方法 | 第44-47页 |
| 5.2.1 硬件配置 | 第44-45页 |
| 5.2.2 软件配置 | 第45-46页 |
| 5.2.3 系统结构 | 第46-47页 |
| 5.3 家居服务环境的智能化管理系统示范应用 | 第47-58页 |
| 5.3.1 子系统介绍 | 第47-48页 |
| 5.3.2 数据准备 | 第48-49页 |
| 5.3.3 云平台实现 | 第49-52页 |
| 5.3.4 硬件实现 | 第52-54页 |
| 5.3.5 客户端软件实现 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 主要创新点 | 第59页 |
| 6.3 后续工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 附录 1 程序清单 | 第62-63页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
