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基于改进遗传算法的最大类间方差图像分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文章节安排第12-13页
第二章 图像分割及相关算法第13-26页
    2.1 引言第13页
    2.2 图像分割的概念第13-14页
    2.3 图像分割的方法第14-25页
        2.3.1 基于阈值的分割方法第14-18页
        2.3.2 基于边缘的分割方法第18-21页
        2.3.3 基于区域的分割方法第21-23页
        2.3.4 结合特定理论的分割方法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 遗传算法及其改进第26-41页
    3.1 遗传算法的原理第26-31页
        3.1.1 遗传算法的基本用语第27页
        3.1.2 遗传算法的基本算子第27-31页
    3.2 基本遗传算法第31-32页
        3.2.1 算法流程第31-32页
        3.2.2 算法流程图第32页
    3.3 自适应遗传算法第32-35页
        3.3.1 自适应遗传算法的产生第32-33页
        3.3.2 自适应遗传算法的原理第33-34页
        3.3.3 自适应遗传算法的实现第34-35页
    3.4 自适应遗传算法的改进第35-37页
        3.4.1 种群多样性的衡量第36页
        3.4.2 算法调整第36-37页
    3.5 实验结果与分析第37-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于改进最大类间方差的图像分割第41-50页
    4.1 最大类间方差分割法第41-42页
    4.2 最大类间方差法的改进第42-44页
    4.3 实验结果与分析第44-48页
        4.3.1 仿真实验第44-48页
        4.3.2 结果分析第48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 基于改进遗传算法的图像分割第50-54页
    5.1 新分割方法的提出第50-51页
    5.2 仿真结果分析第51-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
    6.1 全文工作总结第54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
硕士期间所做的工作第58-59页
    发表的学术论文第58页
    参与的科研项目第58-59页
致谢第59页

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