| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展方向 | 第11-15页 |
| ·变压器在线监测技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集和云理论的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容和论文组织 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-17页 |
| 第2章 变压器的故障诊断 | 第17-34页 |
| ·变压器的构成及分类 | 第17页 |
| ·变压器的日常检修内容 | 第17-19页 |
| ·变压器故障产生原因及其类型 | 第19-21页 |
| ·变压器故障产生原因 | 第19-20页 |
| ·变压器故障分类 | 第20-21页 |
| ·变压器故障的发现 | 第21-28页 |
| ·油中气体分析法 | 第21-23页 |
| ·变压器绝缘油试验 | 第23-26页 |
| ·变压器的预防性试验 | 第26-28页 |
| ·影响变压器运行的其它因素 | 第28-30页 |
| ·变压器运行年限 | 第28-30页 |
| ·运行环境对变压器的影响 | 第30页 |
| ·变压器其他状态评估因素分析 | 第30页 |
| ·常用变压器状态评估方法分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 粗糙集理论 | 第34-40页 |
| ·知识系统 | 第34-35页 |
| ·属性约简算法研究现状 | 第35-37页 |
| ·属性约简 | 第35-36页 |
| ·数值约简 | 第36-37页 |
| ·粗糙集的相关软件 | 第37页 |
| ·连续属性离散化方法 | 第37-38页 |
| ·无监督离散法 | 第37页 |
| ·有监督离散法 | 第37-38页 |
| ·粗糙集确定指标权重 | 第38页 |
| ·逻辑推理 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 云理论 | 第40-48页 |
| ·云模型的定义 | 第40-41页 |
| ·云的数字特征 | 第41页 |
| ·云发生器 | 第41-44页 |
| ·正向云发生器 | 第41-42页 |
| ·逆向云发生器 | 第42-43页 |
| ·条件云发生器 | 第43页 |
| ·二维和多维云模型 | 第43-44页 |
| ·相似云 | 第44-45页 |
| ·云变换 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于粗糙-云模型的矿山主变压器状态评估模型的建立 | 第48-52页 |
| ·粗糙-云模型体系结构 | 第48-50页 |
| ·评估因素集及评估语的建立 | 第50-51页 |
| ·变压器运行状态定性评估语的确定 | 第50页 |
| ·变压器装填评估指标体系结构的确立 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 矿山主变压器状态评估实例 | 第52-60页 |
| ·离散化评估信息表的确立 | 第52-53页 |
| ·属性约简 | 第53-54页 |
| ·确定指标云模型 | 第54-58页 |
| ·单指标标准云模型的确定 | 第54-57页 |
| ·综合指标标准云模型的确定 | 第57-58页 |
| ·实例验证 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |