基于相关度和关联属性偏好的个性化推荐算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
·研究的背景和意义	第9-10页
·国内外研究状况	第10-14页
·论文的内容和结构	第14-17页
·论文的内容	第14-15页
·论文的结构	第15-17页
2 相关技术介绍	第17-23页
·协同过滤算法分类及介绍	第17-21页
·传统算法存在的问题	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 基于相关度的协同过滤算法研究	第23-34页
·传统协同过滤算法步骤	第23-25页
·传统协同过滤算法的分类及存在问题	第25-27页
·算法原理和步骤	第27-30页
·算法原理	第27页
·算法步骤	第27-30页
·实验与结果分析	第30-33页
·实验数据集	第30页
·评价标准	第30-31页
·实验结果与分析	第31-33页
·本章小节	第33-34页
4 基于关联属性偏好的个性化推荐算法研究	第34-49页
·个性化推荐系统概述	第34-35页
·电子商务推荐系统分类	第35-36页
·传统方法在偏好角度上的缺陷	第36-37页
·基于评分的在偏好角度上的缺陷	第36页
·基于内容的在偏好角度上的缺陷	第36-37页
·基于关联属性偏好的个性化推荐算法	第37-40页
·算法原理	第37-38页
·算法步骤	第38-40页
·实验与结果分析	第40-47页
·实验数据	第40-41页
·影响评分因素实验	第41-44页
·实验结果	第44-47页
·本章小节	第47-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间论文发表情况	第54-55页
致谢	第55-56页