| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域的进展与成果 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 并行程序的计算模型 | 第17-31页 |
| 2.1 问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2 获取机器指令时间 | 第18-20页 |
| 2.3 循环次数获取 | 第20-28页 |
| 2.3.1 Scalar Evolution算法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 循环分析(Loop Analysis)算法 | 第23-28页 |
| 2.4 基本块次数插桩实现 | 第28-29页 |
| 2.5 算法对比实验 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 并行程序的通讯分析 | 第31-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 点对点通信函数建模 | 第31-37页 |
| 3.2.1 Log GP模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 点对点通信函数的数据获取 | 第33-35页 |
| 3.2.3 点对点通信函数模型的构建 | 第35-36页 |
| 3.2.4 模型预测结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 集合通信函数建模 | 第37-48页 |
| 3.3.1 人工神经网络 | 第38-42页 |
| 3.3.2 集合通信函数的数据获取 | 第42-44页 |
| 3.3.3 基于神经网络的集合通信函数模型的构建 | 第44-47页 |
| 3.3.4 模型预测结果分析 | 第47-48页 |
| 3.4 通信数据插桩实现 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第50-64页 |
| 4.1 实验对象及平台介绍 | 第50-51页 |
| 4.1.1 实验平台介绍 | 第50页 |
| 4.1.2 NPB实验对象介绍 | 第50页 |
| 4.1.3 CGPOP实验对象介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 开发工具介绍 | 第51-52页 |
| 4.3 相关技术 | 第52-55页 |
| 4.3.1 控制流图 | 第52-53页 |
| 4.3.2 删减技术 | 第53-54页 |
| 4.3.3 llvm-prof工具 | 第54-55页 |
| 4.4 实验过程 | 第55-63页 |
| 4.4.1 基本块次数的预测效果 | 第55-57页 |
| 4.4.2 NPB实验结果 | 第57-62页 |
| 4.4.3 CGPOP实验结果 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |